tensorflow - 在 Tensorflow 中 global_step 是什么意思？

Question

这是tutorial code来自 TensorFlow 网站，

谁能帮忙解释一下 global_step是什么意思？
我在 Tensorflow 网站上发现使用 global step 计算训练步骤，但我不太明白它的确切含义。

另外，设置global_step时数字0是什么意思？ ?

    def training(loss,learning_rate):
        tf.summary.scalar('loss',loss)
        optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)
        
        # Why 0 as the first parameter of the global_step tf.Variable?
        global_step = tf.Variable(0, name='global_step',trainable=False)

        train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=global_step)
    
        return train_op

根据 Tensorflow doc global_step:在更新变量后递增 1。这是否意味着一次更新后 global_step变成 1？

Answer 1

global_step指的是图中看到的批次数。每次提供批次时，权重都会朝着最小化损失的方向更新。 global_step只跟踪到目前为止看到的批次数量。当它在 minimize() 中传递时参数列表，变量加一。看看 optimizer.minimize() .

您可以获得 global_step值使用 tf.train.global_step() .
实用方法也很方便 tf.train.get_global_step 或 tf.train.get_or_create_global_step .
0是此上下文中全局步骤的初始值。