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好像dplyr::case_when
与 dplyr::mutate
中的其他命令不同称呼。例如:
library(dplyr)
case_when(mtcars$carb <= 2 ~ "low",
mtcars$carb > 2 ~ "high") %>%
table
.
high low
15 17
case_when
在
mutate
链:
mtcars %>%
mutate(cg = case_when(carb <= 2 ~ "low",
carb > 2 ~ "high"))
Error: object 'carb' not found
mtcars %>%
mutate(cg = carb %>%
cut(c(0, 2, 8)))
最佳答案
截至版本 0.7.0
的 dplyr
, case_when
在 mutate
内工作如下:
library(dplyr) # >= 0.7.0
mtcars %>%
mutate(cg = case_when(carb <= 2 ~ "low",
carb > 2 ~ "high"))
关于r - case_when 在 mutate 管道中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38649533/
我想知道我在这里做错了什么。。我尝试结合使用case_When()和SUMMISE()来获取每个id的摘要,具体取决于每个id的行数。。创建于2023-09-09,Reprex v2.0.2。但我只想
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我希望能够使用 dplyr的 case_when以编程方式替换基础 R cut()功能。 目前, case_when 可以通过 NSE 与外部参数一起使用,例如: library(dplyr) lib
我是一名优秀的程序员,十分优秀!