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所以我有一个极坐标列/系列,它是数字字符串。
s = pl.Series("a", ["111","123","101"])
s
shape: (3,)
Series: 'a' [str]
[
"111"
"123"
"101"
]
我想将每个字符串转换为整数列表。我找到了一个可行的解决方案,但我不确定它是否是最佳的。
s.str.split("").arr.shift(1).arr.slice(2).arr.eval(pl.element().str.parse_int(10))
shape: (3,)
Series: 'a' [list[i32]]
[
[1, 1, 1]
[1, 2, 3]
[1, 0, 1]
]
我首先在每个点分割字符串。对于第一行,这给出了 ["","1","1","1",""]
。由此我想删除第一个和最后一个条目(空字符串)。由于我事先不知道条目的长度,并且切片不允许指定结束索引,因此我使用了 shift -> slice 版本,但我觉得必须有更好的方法。
最后是parse_int的应用。
这似乎有效,但我想知道是否有更好的方法或任何单独的步骤。
最佳答案
s.str.extract_all(r"\d").cast(pl.List(pl.Int64))
shape: (3,)
Series: 'a' [list[i64]]
[
[1, 1, 1]
[1, 2, 3]
[1, 0, 1]
]
关于python - Polars 将数字字符串转换为列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/76351947/
如何在 Polars DataFrame 上应用字数统计我有一个字符串列,我想对所有文本进行字数统计。谢谢 数据框示例: 0 Would nev
如果我有一个 Polars 文字,我该如何提取值? import polars as pl expr = pl.lit(0.5) val = float(expr) # TypeError: floa
有没有一种方法可以通过多个条件来过滤 polars DataFrame? 这是我的用例以及我目前如何解决它,但我想知道如何解决它,如果我的日期列表更长: dates = ["2018-03-25",
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我有一个字符串格式的 UUID 时间序列,我希望 Polars 将它们转换为 u128 数字,以便更好地存储和查询。 与我们处理日期的方式类似: ....str.strptime(pl.Datetim
我正在尝试用 Polars 替换 Pandas在生产代码中,以获得更好的内存性能。 Pandas .isna() 方法的 Polars 等价物是什么?我在文档中找不到任何好的等效项。 最佳答案 Pol
我正在寻找在 polars 中执行 pandas 的 df.groupby(["group_a", "group_b"]).ngroup() 并将特定的 ngroup 计数器值分配回的最佳方法相应的组
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我有一个包含 2 列的数据框,其中第一列包含列表,第二列包含整数索引。如何通过第二列中指定的索引从第一列获取元素?或者更好的是,将该元素放在第 3 列中。因此,例如,如何从这个 a = pl.Data
假设我有一个由以下代码手动生成的简单数据框: cols=['a','b','c'] values=['d','e','f'] df=(pl.DataFrame({cols[i]:[values[i]]
我有一个桌面应用程序,其中大部分计算 (>90%) 发生在它的 Rust 端。但我希望用户能够用 Python 编写脚本来对 df 进行操作。 这可以在不将运行时之间的数据帧序列化为文件的情况下完成吗
所以我有一个看起来像这样的 Polars 数据框 df = pl.DataFrame( { "ItemId": [15148, 15148, 24957], "
在 pandas 中,以下代码会将 col1 中的字符串拆分为许多列。有没有办法在极地做到这一点? d = {'col1': ["a/b/c/d", "a/b/c/d"]} df= pd.DataFr
除一种情况外,我很享受 Polars 比 Pandas 的显着加速。我是 Polars 的新手,所以这可能只是我的错误用法。无论如何,这是一个玩具示例:在单列上,我需要在我的情况下应用自定义函数,它是
我有一个极坐标数据框: df = pl.DataFrame({'schema_name': ['test_schema', 'test_schema_2'],
所以我有一个极坐标列/系列,它是数字字符串。 s = pl.Series("a", ["111","123","101"]) s shape: (3,) Series: 'a' [str] [
总的来说,我对 Polars 和 Python 都很陌生。我有一个有点不寻常的问题,需要一些帮助。我有一个包含 50 多个 0/1 列的数据框。我需要创建一个新列,其中包含每列的逗号分隔列表,其中包含
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