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我有一个时间戳列表 (WTIME)、与该时间戳关联的一些值 (VAL) 和一个类别 (WTYPE)。每个时间戳只会有一个条目。我需要转换数据,以便 WTYPES 的每个“分组”有 1 行。
DECLARE @Table TABLE (
WTIME DATETIME,
VAL FLOAT,
WTYPE INT
)
INSERT INTO @TABLE
VALUES
('2023-07-31 01:00:00', 10, 1),
('2023-07-31 02:00:00', 11, 1),
('2023-07-31 03:00:00', 12, 1),
('2023-07-31 04:00:00', 4, 2),
('2023-07-31 05:00:00', 6, 2),
('2023-07-31 06:00:00', 15, 1)
在此处的示例中,有三个 WTYPE 1 时间戳,然后切换到 WTYPE 2,然后返回 WTYPE 1 - 所以我需要 3 行的输出(即,它更改 WTYPE 的 3 次)时间、结束时间、平均值、WTYPE 和行数。
我知道这可以通过将数据集重新连接到自身来完成,但是对于我的目的来说,这种方法运行得太慢了,而且我从骨子里感觉到,它可以单独使用窗口函数来实现,我只是无法理解它!
最佳答案
您可以将其视为经典的间隙和岛屿问题,并为每个岛屿指定一个唯一的编号,然后对其进行分组,但下面的代码可以在按 WTIME
排序的一次扫描中完成所有操作,因此应该更多比那更有效率 - Fiddle .
其想法是计算整个表的累积总和和计数,同时保留每个岛的最后一行,并回顾上一个这样保留的行来计算差异。
WITH T AS
(
SELECT *,
MinWTime = MIN(WTIME) OVER (ORDER BY WTIME ROWS UNBOUNDED PRECEDING) ,
CumeVal = SUM(VAL) OVER (ORDER BY WTIME ROWS UNBOUNDED PRECEDING) ,
CumeCount = COUNT(*) OVER (ORDER BY WTIME ROWS UNBOUNDED PRECEDING) ,
NextType = LEAD(WTYPE) OVER (ORDER BY WTIME),
NextWTime = LEAD(WTIME) OVER (ORDER BY WTIME)
FROM @TABLE
), LastInIsland AS
(
SELECT *,
SUM_VAL = CumeVal - LAG(CumeVal,1,0) OVER (ORDER BY WTIME),
NUM_ROWS = CumeCount - LAG(CumeCount,1,0) OVER (ORDER BY WTIME) ,
START_TIME = LAG(NextWTime,1,MinWTime) OVER (ORDER BY WTIME)
FROM T
WHERE NextType <> WTYPE OR NextType IS NULL
)
SELECT START_TIME,
END_TIME = CASE WHEN NextType IS NOT NULL THEN WTIME END,
WTYPE,
AVG_VAL = SUM_VAL/ NUM_ROWS,
NUM_ROWS
FROM LastInIsland
ORDER BY WTIME
您可以选择通过添加带有列存储索引的虚拟临时表来稍微简化执行计划,以获取批处理模式窗口聚合。 Fiddle
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