python - 从数据框中的年份值中删除小数

Question

我目前在描述建筑物 build 日期的 df 中有一个“ build 年份”列，当我导入 csv 文件时，这些年份后面都有小数位: 1920.0, 1985.0 。如何将它们更改为日期时间格式或仅删除小数位？

df1['Year Built'].head()

0    1920.0
1    1985.0
2       NaN
3    1930.0
4    1985.0
Name: Year Built, dtype: float64

当我尝试使用日期时间...

df1['Year Built'] = pd.to_datetime(df1['Year Built'])

# check
df1['Year Built'].unique()

array(['1970-01-01T00:00:00.000001920', '1970-01-01T00:00:00.000001985',
                                 'NaT', '1970-01-01T00:00:00.000001930',
       '1970-01-01T00:00:00.000001986', '1970-01-01T00:00:00.000001987',
       '1970-01-01T00:00:00.000001988', '1970-01-01T00:00:00.000001990',

Answer 1

添加参数format通过 %Y匹配 YYYY还有errors='coerce'用于将不匹配的值转换为错误值 NaT :

df1['Year Built'] = pd.to_datetime(df1['Year Built'], format='%Y', errors='coerce')

print (df1)
  Year Built
0 1920-01-01
1 1985-01-01
2        NaT
3 1930-01-01
4 1985-01-01