amazon-web-services - AWS DynamoDB 与 AWS DocumentDB(新推出的服务)之间的区别？

Question

关闭。这个问题需要更多 focused .它目前不接受答案。












想改进这个问题？更新问题，使其仅关注一个问题 editing this post .

2年前关闭。




Improve this question




AWS 最近推出了类似于 MongoDB 接口(interface)的新服务 DocumentDB。
AWS DynamoDB 与 DocumentDB 服务有什么区别？

Answer 1

一个主要区别是 DocumentDB 是 MongoDB 和 DynamoDB 之间的中间步骤。
DynamoDB 是一项完全托管的可扩展服务，您可以在其中设置其潜力的上限。
DocumentDB 需要更多动手操作，您必须选择集群的实例数量和实例大小。这意味着您需要关注它们的使用/性能，而不是关注 MongoDB 的范围。
MongoDB 将是最灵活的，但也需要最多的维护。
取决于应用程序，所有这些都对性能有好处，但这取决于您想要的灵 active 以及更多维护成本。
另一个因素是定价模型。您按小时付费的 MongoDB (Atlas) 和 DocumentDB(加上 DocumentDB 的使用量)。 DynamoDB 您可以根据预置资源或按需付费(按使用量付费)。
编辑:根据我对这三个方面的经验，我写了一篇更广泛的文章:https://medium.com/@caseygibson_42696/difference-between-aws-dynamodb-vs-aws-documentdb-vs-mongodb-9cb026a94767
一些主要区别

Amazon DynamoDB 是一项完全托管的 NoSQL 数据库服务。它提供快速且可预测的性能和可扩展性。您可以使用 Amazon DynamoDB 创建一个数据库表，该表可以存储和检索任意数量的数据，并为任何级别的请求流量提供服务。
Document DB 基于开源文档数据库 Mongo DB 和领先的 NoSQL 数据库。Document DB 基于开源 Mongo DB，是一个文档数据库，旨在减少开发和扩展。

DynamoDB 使用表、项目和属性作为您使用的核心组件。表是项目的集合，每个项目是属性的集合。 DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并使用二级索引来提供更大的查询灵 active 。

MongoDB/Document DB 使用类似 JSON 的文档来存储无模式数据。在 Document DB 中，文档集合不需要预定义的结构，并且不同文档的列可能会有所不同。 Document DB 具有关系数据库的许多特性，包括富有表现力的查询语言和强一致性。由于它是无模式的，MongoDB/Document DB 允许您创建文档，而无需先为文档创建结构。

在 DynamoDB 中，您可以创建和使用所谓的二级索引，用于与 RDBMS 中类似的目的。创建二级索引时，必须指定其键属性，创建后，可以像查询表一样查询或扫描它。 DynamoDB 没有查询优化器，因此仅在查询或扫描时使用二级索引。

在 MongoDB/Document DB 中首选索引。如果缺少索引，则必须搜索集合中的每个文档以选择查询请求的文档。这会减慢读取时间。

DynamoDB 在游戏行业以及物联网 (IoT) 行业都很受欢迎。

总而言之，如果您需要可扩展性和缓存以进行实时分析，Document DB 可能是一个不错的选择；但是，它不是为交易数据(会计系统等)而构建的。 Document DB 可用于移动应用程序、内容管理、实时分析和物联网应用程序。如果您有一个没有明确架构定义的案例，DocumentDB 可能是一个不错的选择。