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过去几天我们一直在使用 AWS 开展情感分析项目。我们已使用此 ( https://aws.amazon.com/solutions/implementations/ai-driven-social-media-dashboard/ ) 引用 Material 来处理我们的 cloudformation 模板。使用我们的自定义模板时,cloudformation 堆栈似乎找不到我们的源代码 s3 存储桶。
最佳答案
答案是创建两个存储桶。其中一个名为 s3-bucket (bucket-name)另一个名称为 s3-bucket-us-east-1 (bucket-name-attached-with-region-name)将包含您的 cloudformation 模板的/dist 文件夹放入这两个存储桶中,错误即可解决。
关于amazon-web-services - 使用 aws 进行情绪分析失败,因为 cloudformation 堆栈似乎找不到我的源代码 s3 存储桶,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65070641/
我目前正在做一个项目,我必须提取用户的面部表情(网络摄像头一次只能提取一个用户),比如悲伤或快乐。 目前我发现的最佳可能性: 我使用 OpenCV 进行人脸检测。 OpenCV 开发板上的一些用户建议
此代码来自Facebook Chat Emoticons Bar Grease Monkey UserScript ImagesURL = HttpsOn?'https://s-static.ak.f
我正在寻找一种可以分析短文本情感的工具。我搜索了一个星期,但找不到一个可以公开获得的好的。理想的工具是将短文本作为输入并猜测情感的工具。它最好是一个独立的应用程序或库。 我不需要通过文本训练的工具。而
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我下载了WN-Affect .但是,我不确定如何使用它来检测句子的情绪。例如,如果我有一个字符串“我讨厌足球”。我希望能够检测情绪是否不好,情绪是否是恐惧。 WN-Affect 没有关于如何操作的教程
现在,Skype 将淘汰其桌面 API 以支持 Skype URI,我正在尝试弄清楚如何修改状态和情绪消息。我的应用程序是一个 chrome 扩展程序,使用它的人都知道它的作用。它是一个合法的用例。目
我有这个: import styled from 'react-emotion'; const Box = styled('div')` display: flex; flex-directi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!