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在 Spark(Python)中:
如果 sc 是 Spark 上下文 (pyspark.SparkContext)，则有什么区别:
r = sc.parallelize([1,2,3,4,5])
和
r = sc.broadcast([1,2,3,4,5])？
最佳答案
sc.parallelize(...) 在所有执行器之间传播数据
sc.broadcast(...)复制各个executor的jvm中的数据
关于apache-spark - Apache Spark : Difference between parallelize and broadcast，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39614407/
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关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 4 个月前关闭。 Improve
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这个问题在这里已经有了答案: Difference Between Apache Kafka and Camel (Broker vs Integration) (4 个回答) 3年前关闭。 据我所知
我有 2 个使用相同规则的子域，如下所示: RewriteEngine On RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f RewriteCond
我是一名优秀的程序员,十分优秀！