r - r : no rows to aggregate [closed]中的错误消息

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我正在运行一个用R语言编写的程序，该程序旨在将许多csv数据文件编译成一个csv文件，然后生成一个输出文件，其中包含对组合文件中选择的几个变量进行简单计算的输出。通过使用组合文件作为输入，选择变量并指定所需的值类型，可以完成后面的过程。除此以外，还每天获取数据文件，然后通过r程序获取数据分析，例如在选定时间间隔内对数据的最小值，最大值，平均值或总和进行分析。

继续讨论此程序存在的问题，该程序通常能够生成合并的csv文件而没有太大问题，但是在生成输出文件的过程中，该程序有时会生成聚合错误消息:

gregate.date.frame中的错误(mf [1L]，mf [-1L]，FUN = FUN，...):
没有行可聚合

此错误消息仅针对某些组合数据文件出现，并且使我更加困惑，因为引起此类问题的组合csv文件中的数据与不会引起此问题的组合文件没有任何区别。但是，目前我仍然怀疑合并的数据csv文件而不是程序应该有问题，因为该程序通常可以在许多分析情况下正常工作。

基本上，该程序使用聚合函数来计算输出文件。

我对使用r很陌生，并且我使用的程序包含几个阶段，因此，如果我的解释不明确，我深表歉意。

至少，我想知道这种聚合错误的可能原因是什么。先感谢您。

最佳答案

给出此错误的原因是，传递给聚合的对象(无论与x匹配的对象)都有零行。

下面给出了该函数的前10行:

> head(aggregate.data.frame, 10)

1  function (x, by, FUN, ..., simplify = TRUE)                               
2  {                                                                         
3      if (!is.data.frame(x))                                                
4          x <- as.data.frame(x)                                             
5      FUN <- match.fun(FUN)                                                 
6      if (NROW(x) == 0L)                                                    
7          stop("no rows to aggregate")                                      
8      if (NCOL(x) == 0L) {                                                  
9          x <- data.frame(x = rep(1, NROW(x)))                              
10         return(aggregate.data.frame(x, by, function(x) 0L)[seq_along(by)])

因此，在调用 aggregate之前，请先在对象上调用 NROW，它会告诉您它是否为零。可能由于某些原因而发生这种情况，但是如果没有可复制的示例，则很难知道。原因之一可能是 x与错误的参数匹配。但是，如果某些csv文件运行良好，则可能并非如此。该对象实际上确实有0行的可能，可能是因为子集的缘故。

关于r - r : no rows to aggregate [closed]中的错误消息，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23756834/

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Answer 1

给出此错误的原因是，传递给聚合的对象(无论与x匹配的对象)都有零行。

下面给出了该函数的前10行:

> head(aggregate.data.frame, 10)

1  function (x, by, FUN, ..., simplify = TRUE)                               
2  {                                                                         
3      if (!is.data.frame(x))                                                
4          x <- as.data.frame(x)                                             
5      FUN <- match.fun(FUN)                                                 
6      if (NROW(x) == 0L)                                                    
7          stop("no rows to aggregate")                                      
8      if (NCOL(x) == 0L) {                                                  
9          x <- data.frame(x = rep(1, NROW(x)))                              
10         return(aggregate.data.frame(x, by, function(x) 0L)[seq_along(by)])

因此，在调用 aggregate之前，请先在对象上调用 NROW，它会告诉您它是否为零。可能由于某些原因而发生这种情况，但是如果没有可复制的示例，则很难知道。原因之一可能是 x与错误的参数匹配。但是，如果某些csv文件运行良好，则可能并非如此。该对象实际上确实有0行的可能，可能是因为子集的缘故。