- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个模拟,中间有一个巨大的聚合和组合步骤。我使用 plyr 的 ddply() 函数对这个过程进行了原型(prototype)设计,它可以很好地满足我的大部分需求。但我需要更快的聚合步骤,因为我必须运行 10K 次模拟。我已经在并行扩展模拟,但如果这一步骤更快,我可以大大减少所需的节点数量。
这是我想要做的事情的合理简化:
library(Hmisc)
# Set up some example data
year <- sample(1970:2008, 1e6, rep=T)
state <- sample(1:50, 1e6, rep=T)
group1 <- sample(1:6, 1e6, rep=T)
group2 <- sample(1:3, 1e6, rep=T)
myFact <- rnorm(100, 15, 1e6)
weights <- rnorm(1e6)
myDF <- data.frame(year, state, group1, group2, myFact, weights)
# this is the step I want to make faster
system.time(aggregateDF <- ddply(myDF, c("year", "state", "group1", "group2"),
function(df) wtd.mean(df$myFact, weights=df$weights)
)
)
感谢所有提示或建议!
最佳答案
您可以使用不可变数据帧,而不是普通的 R 数据帧,它在子集化时返回指向原始数据的指针,并且速度更快:
idf <- idata.frame(myDF)
system.time(aggregateDF <- ddply(idf, c("year", "state", "group1", "group2"),
function(df) wtd.mean(df$myFact, weights=df$weights)))
# user system elapsed
# 18.032 0.416 19.250
如果我要编写一个专门针对这种情况定制的 plyr 函数,我会这样做:
system.time({
ids <- id(myDF[c("year", "state", "group1", "group2")], drop = TRUE)
data <- as.matrix(myDF[c("myFact", "weights")])
indices <- plyr:::split_indices(seq_len(nrow(data)), ids, n = attr(ids, "n"))
fun <- function(rows) {
weighted.mean(data[rows, 1], data[rows, 2])
}
values <- vapply(indices, fun, numeric(1))
labels <- myDF[match(seq_len(attr(ids, "n")), ids),
c("year", "state", "group1", "group2")]
aggregateDF <- cbind(labels, values)
})
# user system elapsed
# 2.04 0.29 2.33
它的速度要快得多,因为它避免了复制数据,只在计算时提取每个计算所需的子集。将数据转换为矩阵形式可以进一步提高速度,因为矩阵子集比数据帧子集要快得多。
关于performance - R:加速 "group by"操作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3685492/
我想在我的 iPhone 应用程序中加入线性回归。经过一些搜索,我发现 Accelerate Framework 中的 LAPACK 和 BLAS 是正确的库。但是我很难将加速框架添加到我的 XCod
有什么方法可以加速 JS 脚本(我指的是一些复杂的 DOM 操作,比如游戏或动画)? 最佳答案 真的没有办法真正加快速度。您可以压缩它,但不会快很多。 关于Javascript 加速?,我们在Stac
有时,我必须为一个项目重新导入数据,从而将大约 360 万行读入 MySQL 表(目前是 InnoDB,但我实际上并不局限于这个引擎)。 “加载数据文件...”已被证明是最快的解决方案,但它有一个权衡
在尝试计算加速时,我被卡住了。所以给出的问题是: 问题 1 如果程序的 50% 增强了 2 倍,其余 50% 增强了 4 倍,那么由于增强而导致的整体加速是多少? Hints:考虑增强前(未增强)机器
目前我正在处理实时绘图,但可视化非常慢。我想知道你可以做些什么来加速 Matplotlib 中的事情: 后端如何影响性能?是否有后端 实时绘图比其他人更好吗? 我可以降低分辨率以提高 FPS 吗? 如
我有一个小型测试框架。它执行一个循环,执行以下操作: 生成一个小的 Haskell 源文件。 使用 runhaskell 执行此操作.该程序生成各种磁盘文件。 处理刚刚生成的磁盘文件。 这种情况发生了
这是我的网站:Instant-YouTube 如您所见,加载需要很长时间。在 IE8 及以下甚至有时会导致浏览器崩溃。我不确定是什么原因造成的。可能是 Clicksor 广告,但我认为是 swfobj
是否可以加速 SKSpriteNode? 我知道可以使用 node.physicsBody.velocity 轻松设置速度但是设置它的加速度有多难? 最佳答案 从牛顿第二定律倒推运动:F = m.a您
有没有人有加速 FCKEditor 的技术?是否有一些关键的 JavaScript 文件可以缩小或删除? 最佳答案 在最新版本 (3.0.1) 中,FCKEditor 已重命名为 CKEditor .
我有以下 MySQL 查询,需要一天多的时间才能执行: SELECT SN,NUMBER FROM a WHERE SN IN (SELECT LOWER_SN FROM b WHER
我现在正在开发一款使用加速来玩的游戏。我找到了如何让我的元素移动,但不改变它的“原点”,或者更准确地说,改变加速度计算的原点: 事实上,我的图像是移动的,它的中心是这样定义的: imageView.c
我有一个 mysql 表,其中存储有 4 列的成员消息: message_id(主键,自增) sender_id( key ) receiver_id( key ) 消息内容 我做了很多 SELECT
我在 cuda_computation.cu 中有以下代码 #include #include #include #include void checkCUDAError(const char
我正在使用 BeautifulSoup 在 for 循环中解析数千个网站。这是我的代码片段: def parse_decision(link): t1 = time.time() de
我正在使用 OpenCV 2.4 (C++) 在灰度图像上进行寻线。这涉及一些基本的图像处理步骤,如模糊、阈值、Canny 边缘检测器、梯度滤波器或霍夫变换。我必须在数千张图像上应用寻线算法。 考虑到
当我试图连续生成四次相同的报告时,我刚刚分析了我的报告应用程序。第一个用了 1859 毫秒,而后面的只用了 400 到 600 毫秒。对此的解释是什么?我能以某种方式使用它来使我的应用程序更快吗?报告
当我打开 Storyboard文件时,由于其中包含的 VC 数量,打开它需要 1-2 分钟。加快速度的最佳做法是什么?我们应该将一些 VC 移动到不同的 Storyboard文件中吗?我们是否应该使用
我有一个包含多个页面的 UIPageViewController。每个页面都是相同的 View Controller ,但会跟踪页码并显示 PDF 的正确页面。问题是每个 PDF 页面都需要在 cur
这实际上是两个问题,但它们非常相似,为了简单起见,我想将它们放在一起: 首先:给定一个已建立的 Java 项目,除了简单的代码内优化之外,还有哪些不错的方法可以加快它的速度? 其次:在用Java从头写
我有一个包含 1000 个条目的文档,其格式类似于:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!