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df <- data.frame(Tag = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2),
x = c(9,7,3,2,1,1,1,1),
y = c(1,2,3,4,1,2,3,4))
cor_fun<- function(x,y){
val <- cor(x,y)
return(val)}
df %>%
group_by(Tag) %>%
summarise(c = cor_fun(x,y))
x
(Tag)计算
y
和
group_by
之间的相关性。问题是当我们计算x&y和的相关性时,任何一列的标准差为0,会吐出误差为
the standard deviation is zero
在生产中 Not Acceptable 。因此,除了
the standard deviation is zero
发生时,我的功能是返回x的均值,否则应返回相关输出。我尝试重现粘贴在下面的相同场景,请对此进行指导。
cor_fun
中使用try-catch 来使用
。the standard deviation is zero
此错误the standard deviation is zero
发生此错误,函数应返回x的均值。 cor(x,y)
输出。 最佳答案
您可以预先计算标准偏差,如果未通过检查,则返回x的均值。
cor_fun<- function(x,y){
if (any(sapply(list(x, y), FUN = sd) == 0)) {
return(mean(x))
} else {
val <- cor(x,y)
return(val)
}
}
df %>%
group_by(Tag) %>%
summarise(c = cor_fun(x,y))
# A tibble: 2 x 2
Tag c
<dbl> <dbl>
1 1 -0.977
2 2 1
tryCatch
路线,可以
cor_fun<- function(x,y){
val <- tryCatch(cor(x, y), error = function(e) e, warning = function(w) w)
if (any(class(val) %in% c("simpleWarning", "warning"))) {
return(mean(x))
} else {
return(val)
}
}
tryCatch
计算表达式,在您的情况下为
cor(x, y)
。如果表达式返回错误或警告,它将把该错误存储在
val
中并继续进行下一行。如果表达式的计算结果符合预期,则它将像没有发生任何事情一样存储在
val
中。当发生错误或警告时,
val
的类别与预期的有所不同,例如
numeric
到
simpleWarning
或
simpleError
。我用它来捕获表达式的评估是否失败并进行处理。此处理也可以在
function(e) e
调用中完成。
tryCatch
调用中的警告。
cor_fun<- function(x,y){
val <- tryCatch(cor(x, y),
error = function(e) e,
warning = function(w) {
# in case there is a warning (for whatever reason)
# return mean of x
return(mean(x))
})
val
}
?tryCatch
文档中阅读更多内容,例如
here。
关于r - 在group_by中调用cor函数的`The standard deviation is zero`错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51682643/
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