image - Gamma 校正公式 : . ^(gamma) 还是 .^(1/gamma)？

Question

我正在寻找一个简单的 Gamma 校正公式，适用于值在 0 到 255 之间的灰度图像。

假设我的屏幕的 Gamma 值为 2.2(它是 LCD 屏幕，因此我可能需要使用更复杂的过程来估计它，但我们假设我的屏幕表现良好)。

下列哪一个公式是正确的？

1. 更正 = 255 * (图片/255).^2.2

或者

更正 = 255 * (图片/255).^(1/2.2)

(这些注定是 MATLAB 代码，但我希望即使非 MATLAB 人员也能理解它们)

我一直在互联网上查找，但发现这两个公式都存在。我怀疑(2)是正确的，我的困惑是由于倾向于将“ Gamma 值”称为实际 Gamma 值的倒数，但我真的很感激那些知道自己在说什么的人提供的一些反馈。 .

Answer 1

使用了两个公式，一个用于编码 Gamma ，一个用于解码 Gamma 。

当图像存储为整数强度值时， Gamma 编码用于提高阴影值的质量，因此要进行 Gamma 编码，请使用以下公式:

encoded = ((original / 255) ^ (1 / gamma)) * 255

Gamma解码用于恢复原始值，因此其公式为:

original = ((encoded / 255) ^ gamma) * 255

如果显示器进行 Gamma 解码，您将需要使用第一个公式对图像数据进行编码。