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我正在使用 SQLalchemy 和 psycopg2 将 Pandas 数据框上传到 Postgres 中的表。如何访问 SQLalchemy 错误中的 psycopg2 错误?
我想仅在由于违反非空约束的列中的空值而引发错误时才将异常写入我的代码。我知道如何使用 psycopg2 测试这个确切的 pSQL 错误,但是当我运行我的代码时,它返回一个 SQLalchemy 错误。
这是错误:
SQLalchemy.exc.IntegrityError: (psycopg2.errors.NotNullViolation) null value in column...
from sqlalchemy import exc
try:
df.to_sql(name='sql_table', con=engine, if_exists='append', index=False)
except exc.IntegrityError:
from sqlalchemy import exc
import psycopg2
try:
df.to_sql(name='sql_table', con=engine, if_exists='append', index=False)
except exc.IntegrityError as ex:
ex = ex.psycopg2error
if ex.pgcode == '23502'
print('Data not uploaded: null value in a column violates non-null constraint')
else:
raise
sqlalchemy.exc.IntegrityEror.orig
,但这并不像使用
pgcode
那样干净或细粒度成员。
最佳答案
正如您在问题中指出的那样,您可以通过 .orig
访问由 dbapi 引发的底层异常。 SQLAlchemy 异常的属性。
由驱动程序引发并通过 SQLAlchemy 传播的任何异常都由 DBAPIError
的子类包装。 ,它的文档状态:
The wrapped exception object is available in the orig attribute. Its type and properties are DB-API implementation specific.
Error
他们命名的属性之一是
pgcode
:
String representing the error code returned by the backend, None if not available. The errorcodes module contains symbolic constants representing PostgreSQL error codes.
<sqla_exc>.orig.pgcode
看起来它应该得到你想要的东西,但是如果出于某种原因 psycopg 没有让他们的代码在他们的异常状态下可用,这并不是 sqlalchemy 可以解决的真正问题,因为它只是包装他们的异常并将其传递给你。
关于python - 如何访问包含在 sqlalchemy 错误中的 psycopg2 错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56044922/
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