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为了提供一些背景信息,我已经关注项目织机一段时间了。我读过the state of loom。我已经完成了异步编程。
异步编程(由java nio提供)在任务等待时将线程返回到线程池,并且不中断线程会花很长的时间。这样可以大大提高性能,我们现在可以处理更多的请求,因为它们不受操作系统线程数的直接限制。但是我们在这里失去的是背景。现在,同一任务不再仅与一个线程相关联。一旦我们将任务与线程分离,所有的上下文都会丢失。异常跟踪不能提供非常有用的信息,并且调试很困难。
带有virtual threads
的项目织机成为了并发的单个单元。现在,您可以在单个virtual thread
上执行单个任务。
到现在为止一切都很好,但是文章继续讲到项目织布机:
A simple, synchronous web server will be able to handle many more requests without requiring more hardware.
asynchrounous APIs
确保不使任何线程空闲。那么,项目织机如何做才能使其比
asynchronous
API更加高效和高效?
virtual threads
。如果有IO,则虚拟线程仅等待任务完成。然后返回HTTP响应。基本上,没有为virtual threads
进行合并。 最佳答案
@talex的answer清楚地说明了它。进一步增加它。
Loom更多地是关于 native 并发抽象的,它还可以帮助编写异步代码。考虑到它的VM级抽象,而不仅仅是代码级(就像我们迄今为止使用CompletableFuture
等所做的那样),它允许一个人实现异步行为,但减少了样板。
使用Loom,更强大的抽象就是救世主。关于语法糖的抽象如何使一个人有效地编写程序,我们已经反复看到了这一点。无论是JDK8中的FunctionalInterfaces,还是Scala中的理解。
使用织机时,不需要链接多个CompletableFuture(以节省资源)。但是人们可以同步编写代码。随着遇到的每个阻塞操作(ReentrantLock,I/O,JDBC调用),虚拟线程将被驻留。而且由于这些线程是轻量级线程,因此上下文切换非常便宜,将自己与内核线程区分开来。
当被阻塞时,实际的载体线程(正在运行虚拟线程的run
-body)将参与执行其他一些虚拟线程的运行。如此有效,载波线程不会闲置,而是在执行其他一些工作。并随时返回以继续执行原始虚拟线程。就像线程池将如何工作一样。但是在这里,您只有一个载波线程,可以执行多个虚拟线程的主体,并在阻塞时从一个虚拟线程切换到另一个虚拟线程。
我们得到与手动编写的异步代码相同的行为(并因此获得性能),但是避免了样板操作。
考虑一下Web框架的情况,其中有一个单独的线程池来处理I/O,另一个用于执行HTTP请求。对于简单的HTTP请求,可能会从http-pool线程本身提供请求。但是,如果存在任何阻塞(或)高CPU操作的情况,我们将使该 Activity 异步发生在单独的线程上。
该线程将从传入的请求中收集信息,生成CompletableFuture
,并用管道将其链接(作为一个阶段从数据库中读取,然后从中进行计算,然后进行另一阶段以写回数据库用例,Web服务调用等)。 )。每个阶段都是一个阶段,生成的CompletablFuture
返回到Web框架。
当最终结果完成后,网络框架将使用结果将结果中继回客户端。这就是Play-Framework
和其他人一直在处理它的方式。在http线程处理池和每个请求的执行之间提供隔离。但是,如果我们深入研究,为什么我们这样做呢?
核心原因之一是有效利用资源。特别是阻止通话。因此,我们使用thenApply
等进行链接,这样就不会在任何 Activity 中阻塞任何线程,并且在线程数较少的情况下可以做更多的事情。
这很好用,但是冗长。而且调试确实是痛苦的,并且如果其中一个中间阶段出现异常,则控制流程将变得一团糟,从而导致进一步的代码来处理它。
使用Loom,我们可以编写同步代码,并让其他人决定阻塞时该怎么办。而不是 sleep ,什么也不做。
关于java - 项目织机: what makes the performance better when using virtual threads?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63370669/
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