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我目前有一个“master.yaml”模板,它运行“service-a.yaml”和“service-b.yaml”,然后运行“service-c.yaml”,它依赖于 service-a 和 service-b 的输出.
有没有办法将这个嵌套堆栈分成多个嵌套堆栈?这样,当“service-c”深处的某些东西失败时,它不会导致整个链的回滚?我想并行启动 A+B,然后在它们以自动方式完成时启动 C。
我可以有一个 master.yaml 来构建“service-a”和“service-b”,然后在完成后手动启动“service-c”,但我想以某种方式自动执行此操作?
最佳答案
您可以使用 Codebuild 项目和 Codepipeline(基本上执行 CI/CD)创建一个堆栈,以触发一个又一个堆栈,从而每个堆栈都会失败并分别回滚。
例如,cloudformation 模板将有一个 Codebuld 项目,如下所示
CodeBuildProject:
Type: AWS::CodeBuild::Project
Properties:
Artifacts:
Type: CODEPIPELINE
Environment:
ComputeType: BUILD_GENERAL1_LARGE
Image: aws/codebuild/python:3.6.5
Type: LINUX_CONTAINER
EnvironmentVariables:
- Name: bucket
Value: !Ref ArtifactStoreBucket
Type: PLAINTEXT
- Name: prefix
Value: build
Type: PLAINTEXT
Name: !Ref AWS::StackName
ServiceRole: !Ref CodeBuildRole
Source:
Type: CODEPIPELINE
BuildSpec: stack/buildspec.yaml
Tags:
- Key: owner
Value: !Ref StackOwner
- Key: task
Value: !Ref RepositoryName
在buildspec.yaml文件中,您可以按如下方式打包cloudfromation模板:
- aws cloudformation package --template-file master.yaml
--s3-bucket $bucket --s3-prefix $prefix
--output-template-file master-template.yaml
- aws cloudformation package --template-file service-a.yaml
--s3-bucket $bucket --s3-prefix $prefix
--output-template-file service-a-template.yaml
最后,一个将所有内容链接在一起的代码管道阶段。例如,在下面提供的代码片段中,您可以通过 codecommit 触发源代码。因此,每次推送到存储库都会自动构建您的管道。
Pipeline:
Type: AWS::CodePipeline::Pipeline
Properties:
ArtifactStore:
Location: !Ref ArtifactStoreBucket
Type: S3
DisableInboundStageTransitions: []
Name: !Sub "${AWS::StackName}"
RoleArn: !GetAtt [PipelineRole, Arn]
Stages:
# Stage 1 - CodeUpdate Stage
- Name: CodeUpdate
Actions:
- Name: SourceCodeUpdate
ActionTypeId:
Category: Source
Owner: AWS
Version: '1'
Provider: CodeCommit
OutputArtifacts:
- Name: SourceCode
Configuration:
PollForSourceChanges: 'false'
RepositoryName: !Ref RepositoryName
BranchName: !Ref BranchName
RunOrder: '1'
# Stage 2 - Build Stage
- Name: Build
Actions:
- Name: UpdateLambda
ActionTypeId:
Category: Build
Owner: AWS
Version: '1'
Provider: CodeBuild
InputArtifacts:
- Name: SourceCode
OutputArtifacts:
- Name: BuildArtifact
Configuration:
ProjectName: !Ref 'CodeBuildProject'
RunOrder: '1'
# Stage 3 - Build master stack
- Name: MasterSetup
Actions:
- Name: CreateMasterChangeset
ActionTypeId:
Category: Deploy
Owner: AWS
Version: '1'
Provider: CloudFormation
InputArtifacts:
- Name: BuildArtifact
Configuration:
ActionMode: CHANGE_SET_REPLACE
StackName: !Sub "${AWS::StackName}-master"
ChangeSetName: !Sub "${AWS::StackName}-master-update"
RoleArn: !GetAtt [CFNRole, Arn]
TemplatePath: BuildArtifact::master-template.yaml
Capabilities: CAPABILITY_IAM
ParameterOverrides: !Sub
- |
{
"MasterStack": "${w}",
"StackOwner": "${x}",
"Task": "${y}"
}
- {
w: !Sub '${AWS::StackName}',
x: !Sub '${StackOwner}',
y: !Sub '${RepositoryName}'
}
RunOrder: '1'
- Name: ExecuteMasterChangeset
ActionTypeId:
Category: Deploy
Owner: AWS
Version: '1'
Provider: CloudFormation
Configuration:
ActionMode: CHANGE_SET_EXECUTE
StackName: !Sub "${AWS::StackName}-master"
ChangeSetName: !Sub "${AWS::StackName}-master-update"
RunOrder: '2'
# Stage 4 - Build service-a stack
- Name: ServiceASetup
Actions:
- Name: CreateServiceAChangeset
ActionTypeId:
Category: Deploy
Owner: AWS
Version: '1'
Provider: CloudFormation
InputArtifacts:
- Name: BuildArtifact
Configuration:
ActionMode: CHANGE_SET_REPLACE
StackName: !Sub "${AWS::StackName}-service-a"
ChangeSetName: !Sub "${AWS::StackName}-service-a-update"
RoleArn: !GetAtt [CFNRole, Arn]
TemplatePath: BuildArtifact::service-a-template.yaml
Capabilities: CAPABILITY_IAM
ParameterOverrides: !Sub
- |
{
"MasterStack": "${w}",
"StackOwner": "${x}",
"Task": "${y}"
}
- {
w: !Sub '${AWS::StackName}',
x: !Sub '${StackOwner}',
y: !Sub '${RepositoryName}'
}
RunOrder: '1'
- Name: ExecuteServiceAChangeset
ActionTypeId:
Category: Deploy
Owner: AWS
Version: '1'
Provider: CloudFormation
Configuration:
ActionMode: CHANGE_SET_EXECUTE
StackName: !Sub "${AWS::StackName}-service-a"
ChangeSetName: !Sub "${AWS::StackName}-service-a-update"
RunOrder: '2'
如果您想让堆栈并行执行,您可以在每个阶段添加超过 1 个堆栈。
显然,您需要自己设置角色和存储桶,这应该让您了解如何开始。
如需了解更多信息,您可以阅读有关 codepipeline 的更多信息,如下所示: https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-cd-pipeline.html https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/reference-pipeline-structure.html
关于amazon-web-services - Cloudformation 嵌套堆栈,无需回滚根堆栈,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55050614/
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