r - 按要删除的行的多个逻辑条件对数据帧进行子集

Question

我想通过指定哪些行不(!)保留在新数据帧中来对数据帧进行子集化(过滤)。这是一个简化的示例数据框:

data
v1 v2 v3 v4
a  v  d  c
a  v  d  d
b  n  p  g
b  d  d  h    
c  k  d  c    
c  r  p  g
d  v  d  x
d  v  d  c
e  v  d  b
e  v  d  c

例如，如果 v1 列的一行有“b”、“d”或“e”，我想删除该行观察结果，生成以下数据框:

v1 v2 v3 v4
a  v  d  c
a  v  d  d
c  k  d  c    
c  r  p  g

我已经成功地一次根据一个条件进行子集化。例如，这里我删除 v1 包含“b”的行:

sub.data <- data[data[ , 1] != "b", ]

但是，我有很多很多这样的条件，所以一次做一个是不可取的。我在以下方面没有成功:

sub.data <- data[data[ , 1] != c("b", "d", "e")

或

sub.data <- subset(data, data[ , 1] != c("b", "d", "e"))

我也尝试过其他一些东西，例如 !%in%，但这似乎不存在。有什么想法吗？

Answer 1

试试这个

subset(data, !(v1 %in% c("b","d","e")))