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如何为以下数据框中的每个唯一 id
选择第一行和最后一行?
tmp <- structure(list(id = c(15L, 15L, 15L, 15L, 21L, 21L, 22L, 22L,
22L, 23L, 23L, 23L, 24L, 24L, 24L, 24L), d = c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), gr = c(2L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L), mm = c(3.4,
4.9, 4.4, 5.5, 4, 3.8, 4, 4.9, 4.6, 2.7, 4, 3, 3, 2, 4, 2), area = c(1L,
2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 3L)), .Names = c("id",
"d", "gr", "mm", "area"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-16L))
tmp
#> id d gr mm area
#> 1 15 1 2 3.4 1
#> 2 15 1 1 4.9 2
#> 3 15 1 1 4.4 1
#> 4 15 1 1 5.5 2
#> 5 21 1 1 4.0 2
#> 6 21 1 2 3.8 2
#> 7 22 1 1 4.0 2
#> 8 22 1 1 4.9 2
#> 9 22 1 2 4.6 2
#> 10 23 1 1 2.7 2
#> 11 23 1 1 4.0 2
#> 12 23 1 2 3.0 2
#> 13 24 1 1 3.0 2
#> 14 24 1 1 2.0 3
#> 15 24 1 1 4.0 2
#> 16 24 1 2 2.0 3
最佳答案
快速而简短的data.table
解决方案:
tmp[, .SD[c(1,.N)], by=id]
其中.SD
表示(D)ata的每个(S)子集,.N
是每组中的行数,tmp
是一个data.table
;例如默认情况下由 fread()
提供,或者使用 setDT()
转换 data.frame
提供。
请注意,如果一个组仅包含一行,则该行将在输出中出现两次,因为该行既是该组的第一行又是最后一行。为了避免在这种情况下重复,感谢@Thell:
tmp[, .SD[unique(c(1,.N))], by=id]
或者,以下内容使 .N==1
特殊情况的逻辑变得明确:
tmp[, if (.N==1) .SD else .SD[c(1,.N)], by=id]
在 if
的第一部分中不需要 .SD[1]
,因为在这种情况下 .N
是 1
所以 .SD
无论如何都必须只是一行。
如果您愿意,您可以将 j
包裹在 {}
中,并在 {}
中包含一整页代码。只要 {}
中的最后一个表达式返回一个类似 list
的对象即可堆叠(例如普通的 list
、 data.table
或 data.frame
)。
tmp[, { ...; if (.N==1) .SD else .SD[c(1,.N)] } , by=id]
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