r - R中的模式和类有什么区别？

Question

我正在学习 R(我这周才开始)，我一直在努力解决 typeof、mode、storage.mode 和 class 的概念。我一直在上下搜索(官方 R 文档、StackOverflow、Google 等)，但我一直无法找到任何关于它们之间差异的明确解释。 (一些 StackOverflow and CrossValidated 答案并没有真正帮助我理清思路。)最后(我希望)，我想我理解了它，所以我的问题是验证我的理解是否正确。

模式与存储模式: mode and storage.mode are basically the same thing ，除了处理“单一”数据类型的方式存在微小差异。

模式与类型: Very similar, except for a few differences ，最值得注意的是， (typeof "integer"和 "double") = (mode "numeric");以及两者(“特殊”类型和“内置”=(模式“功能”)。

类:类基于 R 的面向对象的类层次结构。我很难找到这个图形布局，但我能找到的最好的是这个图表:

(如果有人可以向我指出更准确的 R 类层次结构，我将替换它。)

虽然类名与 R class() 函数的结果并不完全对应，但我相信层次结构基本上是准确的。我的理解是，对象的“类”，即 class() 函数的结果，是层次结构中的根类。因此，例如，“Vector”是不是根类，因此它永远不会显示为 class() 函数的结果。根类可能是“StrVector”(“字符”)或“BoolVector”(“逻辑”)。相比之下，“Matrix”本身就是一个根类；因此，它的类是“矩阵”。

显然，R 支持多重继承，因此某些对象可以拥有多个类。

typeof/mode/storage.mode vs class:这是我最难理解的部分。我现在的理解是:typeof/mode/storage.mode(我将在下文中简称为“mode”)基本上是 R 对象可以作为其值之一保存的最复杂的数据类型 。因此，例如，由于矩阵、数组和向量只能保存一种向量数据类型，因此它们的模式(即它们可以保存的最复杂的数据类型)通常是数字、字符或逻辑，即使它们的类(它们在类中的位置层次结构)是完全不同的东西。

最有趣(即令人困惑)的是列表等对象。 “列表”模式意味着对象中的每个值本身可以是一个列表(即可以容纳不同数据类型的对象)。因此，无论类本身是否为“列表”，都有多个对象(例如数据框)可以包含不同的值，因此其模式为“列表”，即使它们的类是其他东西。

所以，总的来说，我的理解是:

• typeof/mode/storage.mode(几乎是同一件事)基本上是 R 对象可以作为其值之一保存的最复杂的数据类型；而

• 类是根据 R 类层次结构对对象进行面向对象的分类。

我的理解准确吗？如果不是，有人可以给出更准确的解释吗？

Answer 1

“模式”是对象的互斥分类，根据他们的基本结构。 “原子”模式是数字、复数、性格和逻辑。递归对象具有“列表”或“列表”等模式“功能”或其他一些。一个对象有且只有一种模式。

“class”是分配给对象的属性，用于确定通用性函数与它一起运行。这不是相互排斥的分类。如果一个对象没有分配给它特定的类，例如作为一个简单的数值向量，它的类通常与其模式相同，按照惯例。

更改对象的模式通常称为“强制”。模式为对象可以改变而不必改变类。例如

> x <- 1:16
> mode(x)
[1] "numeric"
> dim(x) <- c(4,4)
> mode(x)
[1] "numeric"
> class(x)
[1] "matrix"
> is.numeric(x)
[1] TRUE
> mode(x) <- "character"
> mode(x)
[1] "character"
> class(x)
[1] "matrix"

但是:

> x <- factor(x)
> class(x)
[1] "factor"
> mode(x)
[1] "numeric"

在这个阶段，尽管x再次具有数字模式，但它的新类，factor，禁止在算术运算中使用它。

在实践中，除了定义类之外，模式的使用并不多当未分配显式类时隐式地显示。