r - 如何根据列值在 R 中创建组件(子集)数据框？

Question

我想根据一列中的值将数据帧拆分为多个组件数据帧。
在我的示例中，我想使用“cond”列中的值将 dat 拆分为 dat.1、dat.2 和 dat.3。
有没有一个简单的命令可以实现这一点？

dat
sub cond    trial   time01  time02
1   1   1   2774    8845
1   1   2   2697    9945
1   2   1   2219    9291
1   2   2   3886    7890
1   3   1   4011    9032
2   2   1   3478    8827
2   2   2   2263    8321
2   3   1   4312    7576
3   1   1   4219    7891
3   3   1   3992    6674


dat.1               
sub cond    trial   time01  time02
1   1   1   2774    8845
1   1   2   2697    9945
3   1   1   4219    7891    

dat.2               
sub cond    trial   time01  time02
2   2   1   3478    8827
2   2   2   2263    8321
1   2   1   2219    9291
1   2   2   3886    7890

dat.3               
sub cond    trial   time01  time02
1   3   1   4011    9032
2   3   1   4312    7576
3   3   1   3992    6674

也许是因为我是 R 新手，尽管浏览并尝试了几个类似论坛查询中提出的解决方案，但我仍然没有确定如何做到这一点。预先感谢您的任何答复。

A dput()的数据是:

structure(list(sub = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L
), cond = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 2L, 2L, 3L, 1L, 3L), trial = c(1L, 
2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L), time01 = c(2774L, 2697L, 
2219L, 3886L, 4011L, 3478L, 2263L, 4312L, 4219L, 3992L), time02 = c(8845L, 
9945L, 9291L, 7890L, 9032L, 8827L, 8321L, 7576L, 7891L, 6674L
)), .Names = c("sub", "cond", "trial", "time01", "time02"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

Answer 1

我认为最简单的方法是通过 split :

split(dat, dat$cond)

但是请注意，拆分返回一个 data.frames 列表。

要从列表中获取单个 data.frames，您可以按如下方式使用循环生成单个对象(隐含在 lapply 语句中):

tmp <- split(dat, dat$cond)
lapply(1:length(tmp), function(x) assign(paste("dat.", x, sep = ""), tmp[[x]], envir = .GlobalEnv))

但是，使用列表可能更多 R ish，从长远来看会更有用。

感谢 Gavin 发布数据!