python - 如何在 AWS SAM 中集中重复使用的自定义 Python 函数？

Question

我创建了一个 AWS Cloudformation 堆栈，其中包含 template.yaml实现多个 lambda 函数的文件。部分/全部 lambda 函数使用了多个 Python 函数。有没有可以存放常用功能的地方？如果您认为答案涉及层，请解决如何包含和使用自定义函数(因为 main workflow for layers 支持通常的 pip python 站点包 - 我很好奇重用我自己的函数)。

我的项目目录:

/lambda_functions
/statemachine
samconfig.toml
template.yaml

图层 zip 看起来像这样

python/lib/python3.8/site-packages

在 site-packages是我其他模块的地方 - 例如 /requests - 可由 lambda 函数访问(即 import requests )。但是如果我把自己的目录放在那里 /custom_functions与 __init__.py文件 - lambda 函数找不到它。

Answer 1

您可以在内部将 python 库发布到 pypi repository并将它们添加到函数的 requirements.txt 中。另请确保您的 pypi 存储库 代理您在 requirements.txt 中定义的任何其他外部库。如果您还没有内部 pypi 存储库，这可能会有点复杂。

或者您可以使用 Lambda 层。让我们看一个使用 Python 层的简单示例。

假设您要创建的图层的文件夹结构是 mylib1 和 mylib2 两个目录，其中包含一些 python 代码。此外，您还对 mylib1/mylib2 中的代码或在requirements.txt 文件中定义的 Lambda 函数中的代码有一些第三方依赖项。

my-layer-1
├── mylib1
│   ├── __init__.py
│   └── response.py
├── mylib2
│   ├── __init__.py
│   └── response.py
└── requirements.txt

这样您就可以将以下内容添加到 SAM 模板中

 MyDependencyLayer1:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
        LayerName: my-dependency-layer
        Description: Dependencies required for my Python lambdas
        ContentUri: my-layer-1/
        CompatibleRuntimes:
          - python3.8
        LicenseInfo: 'Apache License 2.0'
        RetentionPolicy: Retain
    Metadata: 
        BuildMethod: python3.8

添加更新您的函数以引用图层

HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties:
      CodeUri: hello_world/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Layers:
        - !Ref MyDependencyLayer1

现在，当您执行 sam build 时，它也会构建函数和 Lambda 层。

现在您可以导入 mylib1 文件夹中 response.py 中定义的函数 my_response1，例如

from mylib1 import my_response1

假设mylib1文件夹中的__init__.py具有以下行

from .response import my_response1

Here是一个显示此操作的存储库。

上面的示例将层和功能定义保留在同一 SAM 模板中。您可以使用 SAM 模板将 Lambda 层代码保存在不同的存储库中，并仅在 CI/CD 管道中构建该层。为此，如果您有任何自定义要求(例如从内部工件中提取依赖项)，您还可以使用 makefile 来构建 Lambda 层。有关使用 makefile 的更多信息 here并根据不同的运行时将代码打包为一个层 here .