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在 Python 中,使用 []
解包函数调用有什么区别? , 与 ()
还是一无所有?
def f():
return 0, 1
a, b = f() # 1
[a, b] = f() # 2
(a, b) = f() # 3
最佳答案
没有区别。无论您使用哪种句法序列,都会生成相同的字节码。
>>> def f():
... return 0, 1
...
>>> import dis
>>> dis.dis('[a,b] = f()')
1 0 LOAD_NAME 0 (f)
2 CALL_FUNCTION 0
4 UNPACK_SEQUENCE 2
6 STORE_NAME 1 (a)
8 STORE_NAME 2 (b)
10 LOAD_CONST 0 (None)
12 RETURN_VALUE
>>> dis.dis('(a,b) = f()')
1 0 LOAD_NAME 0 (f)
2 CALL_FUNCTION 0
4 UNPACK_SEQUENCE 2
6 STORE_NAME 1 (a)
8 STORE_NAME 2 (b)
10 LOAD_CONST 0 (None)
12 RETURN_VALUE
>>> dis.dis('a, b = f()')
1 0 LOAD_NAME 0 (f)
2 CALL_FUNCTION 0
4 UNPACK_SEQUENCE 2
6 STORE_NAME 1 (a)
8 STORE_NAME 2 (b)
10 LOAD_CONST 0 (None)
12 RETURN_VALUE
在任何情况下,您只需调用
f
,然后使用
UNPACK_SEQUENCE
生成要分配给
a
的值和
b
.
x = [a, b] = f()
意思是一样的
tmp = f()
x = tmp
[a, b] = tmp
x
分配了
f()
的结果(一个元组),而不是“列表”
[a, b]
.
assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (starred_expression | yield_expression)
target_list ::= target ("," target)* [","]
target ::= identifier
| "(" [target_list] ")"
| "[" [target_list] "]"
| attributeref
| subscription
| slicing
| "*" target
可以说,
"[" [target_list] "]"
可以而且应该在 Python 3 中删除。考虑到声明的偏好,以避免将来在 2 到 3 过渡的规模上对 Python 进行任何更改,这样的重大更改现在很难实现。
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