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例如,在 Ruby 中,只有 nil 和 false 是 false。 R 是什么?
例如:5==TRUE
和 5==FALSE
均计算为 FALSE。但是,1==TRUE
是TRUE
。对于什么(对象、数字等)评估有什么一般规则吗?
最佳答案
这记录在?逻辑
上。其相关部分是:
Details:
‘TRUE’ and ‘FALSE’ are reserved words denoting logical constants
in the R language, whereas ‘T’ and ‘F’ are global variables whose
initial values set to these. All four are ‘logical(1)’ vectors.
Logical vectors are coerced to integer vectors in contexts where a
numerical value is required, with ‘TRUE’ being mapped to ‘1L’,
‘FALSE’ to ‘0L’ and ‘NA’ to ‘NA_integer_’.
第二段解释了您所看到的行为,分别是 5 == 1L
和 5 == 0L
,它们都应该返回 FALSE
,其中 1 == 1L
和 0 == 0L
对于 1 == TRUE
和 0 == 应该为 TRUE分别为 FALSE
。我相信这些并不是测试你想要他们测试的东西;而是测试你想要他们测试的东西。比较基于 R 中 TRUE
和 FALSE
的数字表示,即它们在强制转换为数字时采用的数值。
但是,只有 TRUE
才能保证为 TRUE
:
> isTRUE(TRUE)
[1] TRUE
> isTRUE(1)
[1] FALSE
> isTRUE(T)
[1] TRUE
> T <- 2
> isTRUE(T)
[1] FALSE
isTRUE
是 identical(x, TRUE)
的包装器,从 ?isTRUE
我们注意到:
Details:
....
‘isTRUE(x)’ is an abbreviation of ‘identical(TRUE, x)’, and so is
true if and only if ‘x’ is a length-one logical vector whose only
element is ‘TRUE’ and which has no attributes (not even names).
因此,出于同样的美德,只有 FALSE
才能保证完全等于 FALSE
。
> identical(F, FALSE)
[1] TRUE
> identical(0, FALSE)
[1] FALSE
> F <- "hello"
> identical(F, FALSE)
[1] FALSE
如果您对此担心,请始终使用 isTRUE()
或 identical(x, FALSE)
来检查与 TRUE
和 的等效性>FALSE
分别。 ==
没有按照您的想法行事。
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