r - cbind 一个带有空数据框的数据框 - cbind.fill？

Question

我想我正在寻找 rbind.fill 的类似物(在 Hadley 的 plyr 包中)对于 cbind 。我看了，没有cbind.fill .

我想做的是:

#set these just for this example
one_option <- TRUE
diff_option <- TRUE

return_df <- data.frame()

if (one_option) {
    #do a bunch of calculations, produce a data.frame, for simplicity the following small_df
    small_df <- data.frame(a=1, b=2)
    return_df <- cbind(return_df,small_df)
}

if (diff_option) {
    #do a bunch of calculations, produce a data.frame, for simplicity the following small2_df
    small2_df <- data.frame(l="hi there", m=44)
    return_df <- cbind(return_df,small2_df)
}

return_df

可以理解，这会产生错误:

Error in data.frame(..., check.names = FALSE) : 
arguments imply differing number of rows: 0, 1

我当前的修复是替换行 return_df <- data.frame()与 return_df <- data.frame(dummy=1)然后代码就可以工作了。然后我从 return_df 中删除虚拟对象在最后。添加虚拟对象并运行上面的代码后，我得到

      dummy a b        l  m
1     1 1 2 hi there 44

然后我只需要摆脱假人，例如:

> return_df[,2:ncol(return_df)]
  a b        l  m
1 1 2 hi there 44

我确信我缺少一种更简单的方法来做到这一点。

编辑:我想我不是在寻找 cbind.fill，因为这意味着将在 cbind 之后创建 NA 值，这不是我想要的。

Answer 1

这是一个 cbind 填充:

cbind.fill <- function(...){
    nm <- list(...) 
    nm <- lapply(nm, as.matrix)
    n <- max(sapply(nm, nrow)) 
    do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
        rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

让我们尝试一下:

x<-matrix(1:10,5,2)
y<-matrix(1:16, 4,4)
z<-matrix(1:12, 2,6)

cbind.fill(x,y)
cbind.fill(x,y,z)
cbind.fill(mtcars, mtcars[1:10,])

我想我从某个地方偷了这个。

从这里编辑偷窃:LINK