r - 基于多列的具有独特案例的子集

Question

我想对数据框进行子集化，以仅包含具有三列唯一组合的行。我的情况类似于this中介绍的情况问题，但我也想保留数据中的其他列。这是我的例子:

> df
  v1  v2  v3   v4  v5
1  7   1   A  100  98 
2  7   2   A   98  97
3  8   1   C   NA  80
4  8   1   C   78  75
5  8   1   C   50  62
6  9   3   C   75  75

请求的输出将是这样的，我正在寻找仅基于 v1、v2 和 v3 的独特案例:

> df.new
  v1  v2  v3   v4  v5
1  7   1   A  100  98 
2  7   2   A   98  97
3  8   1   C   NA  80
6  9   3   C   75  75

如果我可以恢复非唯一行，那就太好了:

> df.dupes
  v1  v2  v3   v4  v5
3  8   1   C   NA  80
4  8   1   C   78  75
5  8   1   C   50  62

我看到了一个有关如何在 sql 中执行此操作的相关问题( here )，但我无法在 R 中得到这个。我确信它很简单，但弄乱 unique() 和 subset() 还没有硕果累累。

Answer 1

您可以使用duplicate()函数来查找唯一的组合:

> df[!duplicated(df[1:3]),]
  v1 v2 v3  v4 v5
1  7  1  A 100 98
2  7  2  A  98 97
3  8  1  C  NA 80
6  9  3  C  75 75

要仅获取重复项，您可以双向检查:

> df[duplicated(df[1:3]) | duplicated(df[1:3], fromLast=TRUE),]
  v1 v2 v3 v4 v5
3  8  1  C NA 80
4  8  1  C 78 75
5  8  1  C 50 62