r - 用于运行统计分析的数据集

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互联网上存在哪些数据集可供我运行统计分析？

Answer 1

datasets 包包含在基本 R 中。运行此命令可查看完整列表:

library(help="datasets")

除此之外，还有许多可以提取数据的包，以及许多其他包含重要数据的包。其中，您可能需要首先查看 HistData包，它“提供了统计和数据可视化历史上有趣且重要的小数据集的集合”。

对于财务数据，the quantmod package提供了一个通用接口(interface)，用于从 google、yahoo、FRED 等提取时间序列数据:

library(quantmod)
getSymbols("YHOO",src="google") # from google finance 
getSymbols("GOOG",src="yahoo") # from yahoo finance 
getSymbols("DEXUSJP",src="FRED") # FX rates from FRED 

FRED ( the Federal Reserve of St. Louis ) 确实是免费经济数据的地雷。

许多 R 包都捆绑了特定于其目标的数据。因此，如果您对遗传学、多级模型等感兴趣，相关软件包通常会提供该分析的典型示例。此外，书籍包通常附带重现所有示例所需的数据。

以下是相关软件包的一些示例:

• alr3 :包括应用线性回归的数据 ( http://www.stat.umn.edu/alr )
• arm :包括Gelman的《使用回归和多级/分层模型进行数据分析》中的一些数据(其余数据和代码位于 the book's website )
• BaM :包括来自“贝叶斯方法:社会和行为科学方法”的数据
• BayesDA :包括来自 Gelman 的“贝叶斯数据分析”的数据
• cat :包括用于分析分类变量数据集的数据
• cimis :从 CIMIS(加州灌溉管理信息系统)检索数据
• cshapes :包括GIS数据边界和数据
• ecdat :计量经济学数据集
• ElemStatLearn :包括来自“统计学习、数据挖掘、推理和预测的要素”的数据
• emdbook :数据来自“生态模型与数据”
• Fahrmeir :数据来自《基于广义线性模型的多元统计建模》一书
• fEcoFin :Rmetrics 的“经济和金融数据集”
• fds :功能数据集
• fma :来自“预测:方法和应用”的数据集
• gamair :“广义可加模型:R 简介”的数据
• geomapdata :地形和地质测绘数据
• nutshell :包含《R in a Nutshell》一书中的所有数据
• nytR :通过《纽约时报》API 提供对国会投票数据的访问
• openintro : 书中数据
• primer :包含“R 生态学入门”的数据
• qtlbook :包含 R/qtl 书籍的数据
• RGraphics :包括“R Graphics”一书中的数据
• Read.isi :访问旧世界生育率调查数据