r - 如何根据 ggplot2 中的汇总数据创建堆积条形图

Question

我正在尝试使用 ggplot 2 创建堆积条形图。我的宽格式数据如下所示。每个单元格中的数字是响应的频率。

activity                         yes    no  dontknow
Social events                     27    3   3
Academic skills workshops         23    5   8
Summer research                   22    7   7
Research fellowship               20    6   9
Travel grants                     18    8   7
Resume preparation                17    4   12
RAs                               14    11  8
Faculty preparation               13    8   11
Job interview skills              11    9   12
Preparation of manuscripts        10    8   14
Courses in other campuses          5    11  15
Teaching fellowships               4    14  16
TAs                                3    15  15
Access to labs in other campuses   3    11  18
Interdisciplinary research         2    11  18
Interdepartamental projects        1    12  19

我使用 reshape2 融化了这张 table

 melted.data(wide.data,id.vars=c("activity"),measure.vars=c("yes","no","dontknow"),variable.name="haveused",value.name="responses")

这是我所能得到的。我想创建一个堆积条形图，其中 x 轴为事件，y 轴为响应频率，每个条形显示是、否和不知道的分布

我已经尝试过

ggplot(melted.data,aes(x=activity,y=responses))+geom_bar(aes(fill=haveused))

但恐怕这不是正确的解决方案

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您还没有说您的解决方案有什么不正确的地方。但一些可能被视为问题的问题以及每个问题的一个可能的解决方案是:

• x 轴刻度线标签相互碰撞。解决方案 - 旋转刻度线标签；
• 标签(及其相应的条)出现的顺序与原始数据帧中的顺序不同。解决方案 - 重新排序因子“事件”的水平；
• 要将文本定位在条形内，请将 position_stack 中的 vjust 参数设置为 0.5

以下可能是一个开始。

    # Load required packages
library(ggplot2)
library(reshape2)

    # Read in data
df = read.table(text = "
activity                         yes    no  dontknow
Social.events                     27    3   3
Academic.skills.workshops         23    5   8
Summer.research                   22    7   7
Research.fellowship               20    6   9
Travel.grants                     18    8   7
Resume.preparation                17    4   12
RAs                               14    11  8
Faculty.preparation               13    8   11
Job.interview.skills              11    9   12
Preparation.of.manuscripts        10    8   14
Courses.in.other.campuses          5    11  15
Teaching.fellowships               4    14  16
TAs                                3    15  15
Access.to.labs.in.other.campuses   3    11  18
Interdisciplinay.research          2    11  18
Interdepartamental.projects        1    12  19", header = TRUE, sep = "")

    # Melt the data frame
dfm = melt(df, id.vars=c("activity"), measure.vars=c("yes","no","dontknow"),
    variable.name="haveused", value.name="responses")

    # Reorder the levels of activity
dfm$activity = factor(dfm$activity, levels = df$activity)

    # Draw the plot
ggplot(dfm, aes(x = activity, y = responses, group = haveused)) + 
geom_col(aes(fill=haveused)) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.25)) +
geom_text(aes(label = responses), position = position_stack(vjust = .5), size = 3)  # labels inside the bar segments