amazon-ec2 - 使用 Troposphere 动态创建 n 个 ec2 实例

Question

我刚刚接触 EC2、CloudFormation(和 Troposphere)等。我尝试从一个简单的 Selenium Grid 开始每晚运行。现在，我们在需要时使用旋转 12 个 selenium 节点(每个节点都在其自己的 EC2 实例上)。这些堆栈一次只能保存几个小时。将来我们很可能需要更多节点，因此我尝试设置它，以便 Jenkins 可以动态增加节点数量，而不是静态设置节点数量。

现在，我有一个简单的 for 循环，看起来应该可以正常工作 - 特别是在查看了一堆示例之后:

for i in range(numNodes):
    instance = ec2.Instance("Node{}".format(str(i)))
    instance.ImageId = Ref(Image)
    instance.UserData = Base64(Join("", userData))
    instance.InstanceType = Ref(NodeSize)
    instance.KeyName = Ref(SSHKey)
    instance.SecurityGroups = [Ref("NodeSecurityGroup")]
    instance.IamInstanceProfile = "SeleniumNode"
    template.add_resource(instance)

完整堆栈跟踪:

        Traceback (most recent call last):
  File "C:/dev/source/admin/scripts/troposphere/seleniumGrid.py", line 171, in <module>
    print(template.to_json())
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\troposphere\__init__.py", line 543, in to_json
    sort_keys=sort_keys, separators=separators)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\__init__.py", line 237, in dumps
    **kw).encode(obj)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 200, in encode
    chunks = list(chunks)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 429, in _iterencode
    yield from _iterencode_dict(o, _current_indent_level)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 403, in _iterencode_dict
    yield from chunks
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 403, in _iterencode_dict
    yield from chunks
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 436, in _iterencode
    o = _default(o)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\troposphere\__init__.py", line 440, in default
    return obj.JSONrepr()
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\troposphere\__init__.py", line 223, in JSONrepr
    "Resource %s required in type %s" % (k, rtype))
ValueError: Resource ImageId required in type AWS::EC2::Instance

我的图像参数如下所示:

Image = template.add_parameter(Parameter(
"Image",
    Type="AWS::EC2::Image::Id",  # I even tried setting this to "String"
    Description="AMI To use for all windows grid instances.",
    Default="ami-c06b24a0"  
))

我什至尝试将所有内容传递给构造函数。

for i in range(numNodes):
    instance = ec2.Instance("Node{}".format(str(i)),
                            ImageId=Ref(Image),
                            UserData=Base64(Join("", userData)),
                            InstanceType=Ref(NodeSize),
                            KeyName=Ref(SSHKey),
                            SecurityGroups=[Ref("NodeSecurityGroup")],
                            DependsOn=["NodeSecurityGroup", "WindowsHub"],
                            IamInstanceProfile="SeleniumNode")
    template.add_resource(instance)

但我仍然遇到同样的错误。我确信这是愚蠢的事情，但它变得非常令人恼火。有什么想法吗？

此外，当我尝试打印 JSON 模板时遇到错误。

print(template.to_json())

对流层1.8.2

Python 3.5.2

Answer 1

这里是对流层维护者。您在什么时候收到 ValueError ？您可以分享完整的堆栈跟踪吗？

有一件事可能无法解决此问题，但我想我应该指出，您不需要在创建对象后指定实例的每个单独属性。相反，您通常会使用以下代码:

for i in range(numNodes):
    instance = ec2.Instance(
        "Node{}".format(str(i)),
        ImageId=Ref(Image)
        UserData=Base64(Join("", userData)),
        InstanceType=Ref(NodeSize),
        KeyName=Ref(SSHKey),
        SecurityGroups=[Ref("NodeSecurityGroup")],
        IamInstanceProfile="SeleniumNode",
    )
    template.add_resource(instance)

您甚至可以将其缩短为:

for i in range(numNodes):
    instance = template.add_resource(
        ec2.Instance(
            "Node{}".format(str(i)),
            ImageId=Ref(Image)
            UserData=Base64(Join("", userData)),
            InstanceType=Ref(NodeSize),
            KeyName=Ref(SSHKey),
            SecurityGroups=[Ref("NodeSecurityGroup")],
            IamInstanceProfile="SeleniumNode",
        )
    )

无论如何，这似乎不是你的问题 - 所以如果你可以分享错误的完整堆栈跟踪，以及你正在使用的 python 和对流层的版本，会有帮助。