aws-cloudformation - 如何使用 pyplate 宏配置大量资源

Question

在这个学习练习中，我想使用 PyPlate除了 TestBucket 之外，用于配置 BucketA、BucketB 和 BucketC 存储桶的脚本。

想象一下，BucketNames 参数可以由此模板的用户设置，例如，该用户将使用 UUID 指定一百个存储桶名称。

AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09"
Transform: [PyPlate]
Description: A stack that provisions a bunch of s3 buckets based on param names
Parameters:
  BucketNames:
    Type: CommaDelimitedList
    Description: All bucket names that should be created
    Default: BucketA,BucketB,BucketC
Resources:
  TestBucket:
    Type: "AWS::S3::Bucket"

  #!PyPlate
  output = []
  bucket_names = params['BucketNames']
  for name in bucket_names:
    output.append('"' + name + '": {"Type": "AWS::S3::Bucket"}')

上面的内容在部署时响应模板格式错误:YAML 格式不正确。 (第 15 行，第 3 列)

Answer 1

尽管接受的答案在功能上是正确的，但还有更好的方法来解决这个问题。本质上，PyPlate 代码递归地读取堆栈中的所有键值对，并将这些值替换为其 Python 计算值(即它们与 #!PyPlate 正则表达式匹配)。所以我们需要有一个与PyPlate代码相对应的 key 。

以下是 PyPlate 和 Explode 的组合如何解决上述问题。

AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09"
Transform: [PyPlate, Explode]
Description: A stack that provisions a bunch of s3 buckets based on param names
Parameters:
  BucketNames:
    Type: CommaDelimitedList
    Description: All bucket names that should be created
    Default: BucketA,BucketB,BucketC
Mappings: {}
Resources:
  MacroWrapper:
    ExplodeMap: |
      #!PyPlate
      param = "BucketNames"
      mapNamespace = param + "Map"
      template["Mappings"][mapNamespace] = {}
      for bucket in params[param]:
        template["Mappings"][mapNamespace][bucket] = {
          "ResourceName": bucket
        }
      output = mapNamespace
    Type: "AWS::S3::Bucket"

  TestBucket:
    Type: "AWS::S3::Bucket"

这种方法非常强大，因为:

1. 您可以将资源附加到现有模板，因为您不会篡改整个 Resources block
2. 您不需要按照 Explode 的要求依赖硬编码的映射。您可以在 Cloudformation 中驱动动态逻辑。
3. 大多数 Cloudformation props/KV 仍保留在 YAML 部分中，并且有极少的 Python 部分增强了 CFT 功能。

请注意宏顺序 - PyPlate 需要在 Explode 之前执行，这就是为什么顺序是 [PyPlate, Explode]。执行是顺序的。

如果我们浏览 PyPlate 的源代码，它可以让我们控制更多与模板相关的变量，即

• params(堆栈参数)
• 模板(整个模板)
• account_id
• 地区

在本例中我使用了 template 变量。

希望这有帮助