r - 根据向量中*不*的列选择 R 数据框中的列

Question

我熟悉能够从 R 数据框(或矩阵)中提取列，如下所示:

df.2 <- df[, c("name1", "name2", "name3")]

但是可以使用 !或其他工具来选择除了列出的列之外的所有列？

作为背景，我有一个包含相当多列向量的数据框，我想避免:

• 当我只能删除少数名字时，却输入了大部分名字
• 使用更短的 df.2 <- df[, c(1,3,5)]因为当我的 .csv 文件发生更改时，我的代码会变得很糟糕，因为编号不再相同。我是 R 新手，我想我已经学会了不要对可能发生变化的较大 df 使用数字向量。

我尝试过:

df.2 <- df[, !c("name1", "name2", "name3")]
df.2 <- df[, !=c("name1", "name2", "name3")]

正当我输入此内容时，发现它有效:

df.2 <- df[, !names(df) %in% c("name1", "name2", "name3")]

还有比最后一种更好的方法吗？

Answer 1

grep 的替代方法是 which:

df.2 <- df[, -which(names(df) %in% c("name1", "name2", "name3"))]