amazon-web-services - 仅当 lambda 发生任何更改时才使用 AWS Code Pipeline 执行云形成

Question

我正在使用AWS代码管道来执行云形成。我的源代码已提交到 GitHub 存储库中。当我的 github 存储库中发生提交时，AWS Code Pipeline 将开始执行并执行云形成。这些功能运行良好。

在我的项目中，我有多个模块。因此，如果仅在一个模块中修改用户，则整个模块的 lambda 都会更新。有什么方法可以使用 AWS Code Pipeline 来限制这种情况。

我的代码管道有 3 个阶段。

1. 来源
2. 构建
3. 部署

以下是我的代码管道的快照。

Answer 1

这正是我们最近面临的问题，虽然我看到评论提到使用单个存储库无法实现这一目标，但我找到了解决方法!

通常，代码管道由监听 GitHub/Code Commit 存储库的 CloudWatch 事件触发。我没有触发管道，而是让 CloudWatch 事件触发 lambda 函数。在 lambda 中，我们可以编写逻辑来仅对发生更改的模块执行管道。这非常有效，并且提供了对管道执行的大量控制。这样可以从单个存储库创建多个管道，解决问题中提到的问题。

Lambda 逻辑可以是这样的:

import boto3

# Map config files to pipelines
project_pipeline_mapping = {
        "CodeQuality_ScoreCard" : "test-pipeline-code-quality",
        "ProductQuality_ScoreCard" : "test-product-quality-pipeline"
        }

files_to_ignore = [ "readme.md" ]

codecommit_client = boto3.client('codecommit')
codepipeline_client = boto3.client('codepipeline')

def lambda_handler(event, context):
    projects_changed = []
    # Extract commits
    print("\n EVENT::: " , event)
    old_commit_id = event["detail"]["oldCommitId"]
    new_commit_id = event["detail"]["commitId"]
    # Get commit differences
    codecommit_response = codecommit_client.get_differences(
        repositoryName="ScorecardAPI",
        beforeCommitSpecifier=str(old_commit_id),
        afterCommitSpecifier=str(new_commit_id)
    )
    print ("\n Code commit response: ",  codecommit_response)
    
    # Search commit differences for files that trigger executions
    for difference in codecommit_response["differences"]:
        file_name = difference["afterBlob"]["path"]
        
        project_name = file_name.split('/')[0]
        
        print("\nChanged project: ", project_name)
        
        # If project corresponds to pipeline, add it to the pipeline array
        if project_name in project_pipeline_mapping:
            projects_changed.insert(len(projects_changed),project_name)
            
    
    projects_changed = list(dict.fromkeys(projects_changed))
    print("pipeline(s) to be executed: ", projects_changed)
    
    for project in projects_changed:
        codepipeline_response = codepipeline_client.start_pipeline_execution(
                name=project_pipeline_mapping[project]
                )

查看有关此主题的 AWS 博客:Customizing triggers for AWS CodePipeline with AWS Lambda and Amazon CloudWatch Events