r - R 可以对困惑的数据格式做什么？

Question

有时我会看到堆栈溢出问题中发布的数据，格式如this question 。这不是第一次，所以我决定提出一个问题，并以一种使发布的数据令人满意的方式回答问题。

我将在此处发布数据集示例，以防问题被删除。

+------------+------+------+----------+--------------------------+
|    Date    | Emp1 | Case | Priority | PriorityCountinLast7days |
+------------+------+------+----------+--------------------------+
| 2018-06-01 | A    | A1   |        0 |                        0 |
| 2018-06-03 | A    | A2   |        0 |                        1 |
| 2018-06-03 | A    | A3   |        0 |                        2 |
| 2018-06-03 | A    | A4   |        1 |                        1 |
| 2018-06-03 | A    | A5   |        2 |                        1 |
| 2018-06-04 | A    | A6   |        0 |                        3 |
| 2018-06-01 | B    | B1   |        0 |                        1 |
| 2018-06-02 | B    | B2   |        0 |                        2 |
| 2018-06-03 | B    | B3   |        0 |                        3 |
+------------+------+------+----------+--------------------------+

如您所见，这不是发布数据的正确方式。如a user在评论中写道，

It must've taken a bit of time to format the data the way you're showing it here. Unfortunately this is not a good format for us to copy & paste.

我相信这说明了一切。提问者的初衷是好的，也花了一些功夫和时间来表现得友善，但结果并不好。

R 代码可以做什么来使该表可用(如果有的话)？会不会很麻烦？

Answer 1

使用data.table::fread:

x = '
+------------+------+------+----------+--------------------------+
|    Date    | Emp1 | Case | Priority | PriorityCountinLast7days |
+------------+------+------+----------+--------------------------+
| 2018-06-01 | A    | A1   |        0 |                        0 |
| 2018-06-03 | A    | A2   |        0 |                        1 |
| 2018-06-03 | A    | A3   |        0 |                        2 |
| 2018-06-03 | A    | A4   |        1 |                        1 |
| 2018-06-03 | A    | A5   |        2 |                        1 |
| 2018-06-04 | A    | A6   |        0 |                        3 |
| 2018-06-01 | B    | B1   |        0 |                        1 |
| 2018-06-02 | B    | B2   |        0 |                        2 |
| 2018-06-03 | B    | B3   |        0 |                        3 |
+------------+------+------+----------+--------------------------+
'

fread(gsub('[\\+-]+\\n', '', x), drop = c(1,7))

#          Date Emp1 Case Priority PriorityCountinLast7days
# 1: 2018-06-01    A   A1        0                        0
# 2: 2018-06-03    A   A2        0                        1
# 3: 2018-06-03    A   A3        0                        2
# 4: 2018-06-03    A   A4        1                        1
# 5: 2018-06-03    A   A5        2                        1
# 6: 2018-06-04    A   A6        0                        3
# 7: 2018-06-01    B   B1        0                        1
# 8: 2018-06-02    B   B2        0                        2
# 9: 2018-06-03    B   B3        0                        3

gsub 部分删除了水平线。 drop 删除由行尾分隔符引起的额外列。