performance - 我的代码中是否有开销使我的线程运行速度变慢[C++]

Question

我创建了两个程序，用于查找2个矩阵的行列式，其中一个使用线程，另一个不使用线程，然后记录完成计算所需的时间。线程脚本似乎比没有线程的脚本要慢，但是我看不到任何可能造成开销问题的东西。任何帮助表示赞赏，谢谢。
线程脚本:

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <thread>

void determinant(int matrix[3][3]){
  int a = matrix[0][0]*((matrix[1][1]*matrix[2][2])-(matrix[1][2]*matrix[2][1]));
  int b = matrix[0][1]*((matrix[1][0]*matrix[2][2])-(matrix[1][2]*matrix[2][0]));
  int c = matrix[0][2]*((matrix[1][0]*matrix[2][1])-(matrix[1][1]*matrix[2][0]));
  int determinant = a-b+c;
}

int main() {
  int matrix[3][3]= {
    {11453, 14515, 1399954}, 
    {13152, 11254, 11523}, 
    {11539994, 51821, 19515}
  };
  int matrix2[3][3] = {
    {16392, 16999942, 18682}, 
    {5669, 466999832, 1429}, 
    {96989, 10962, 63413}
  };
  const clock_t c_start = clock();
  std::thread mat_thread1(determinant, matrix);
  std::thread mat_thread2(determinant, matrix2);
  mat_thread1.join();
  mat_thread2.join();
  const clock_t c_end = clock();
  std::cout << "\nOperation takes: " << 1000.0 * (c_end-c_start) / CLOCKS_PER_SEC << "ms of CPU time";
}

除了主线程外没有其他线程的脚本:

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <thread>

void determinant(int matrix[3][3]){
  int a = matrix[0][0]*((matrix[1][1]*matrix[2][2])-(matrix[1][2]*matrix[2][1]));
  int b = matrix[0][1]*((matrix[1][0]*matrix[2][2])-(matrix[1][2]*matrix[2][0]));
  int c = matrix[0][2]*((matrix[1][0]*matrix[2][1])-(matrix[1][1]*matrix[2][0]));
  int determinant = a-b+c;
}

int main() {
  int matrix[3][3]= {
    {11453, 14515, 1399954}, 
    {13152, 11254, 11523}, 
    {11539994, 51821, 19515}
  };
  int matrix2[3][3] = {
    {16392, 16999942, 18682}, 
    {5669, 466999832, 1429}, 
    {96989, 10962, 63413}
  };
  const clock_t c_start = clock();
  determinant(matrix);
  determinant(matrix2);
  const clock_t c_end = clock();
  std::cout << "\nOperation takes: " << 1000.0 * (c_end-c_start) / CLOCKS_PER_SEC << "ms of CPU time";
}

PS-第一个脚本在上一次运行中花费了0.293ms，第二个脚本在0.002ms上花费了
再次感谢，
温德尔

Answer 1

区别似乎是两个线程的创建，而加入了。我希望执行此操作(创建和联接)的时间比执行9次乘法和5次加法的时间更多。