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F# 有一个 units of measure capability (此 research paper 有更多详细信息)。
[<Measure>] type unit-name [ = measure ]
这允许定义单位,例如:
type [<Measure>] USD
type [<Measure>] EUR
代码编写为:
let dollars = 25.0<USD>
let euros = 25.0<EUR>
// Results in an error as the units differ
if dollars > euros then printfn "Greater!"
它还处理转换(我猜这意味着 Measure 定义了一些函数,可以让 Measures 相乘、除法和求幂):
// Mass, grams.
[<Measure>] type g
// Mass, kilograms.
[<Measure>] type kg
let gramsPerKilogram : float<g kg^-1> = 1000.0<g/kg>
let convertGramsToKilograms (x : float<g>) = x / gramsPerKilogram
此功能可以在 OCaml 中实现吗?有人建议我看看幻像类型,但它们的组成方式似乎与单位不同。
(披露:几个月前我问过这个有关 Haskell 的问题,得到了有趣的讨论,但除了“可能不会”之外没有明确的答案)。
最佳答案
快速回答:不,这超出了当前 OCaml 类型推断的能力。
再解释一下:大多数函数式语言中的类型推断都基于一个称为“统一”的概念,这实际上只是一种求解方程的特定方法。例如,推断表达式的类型,例如
let f l i j =
(i, j) = List.nth l (i + j)
首先涉及创建一组方程(其中l
、i
和j
的类型分别为'a
、'b
和'c
,以及List.nth : 'd list -> int -> 'd
、(=) : 'e -> 'e -> bool
、(+) : int -> int -> int
):
'e ~ 'b * 'c
'a ~ 'd list
'b ~ int
'c ~ int
'd ~ 'e
然后求解这些方程,得到'a ~ (int * int) list
和f : (int * int) list -> int -> int -> bool
。正如您所看到的,这些方程并不难解;事实上,统一的唯一理论是句法相等,即两个事物相等当且仅当它们以相同的方式编写(特别考虑未绑定(bind)变量)。
测量单位的问题是生成的方程无法使用句法等式以独特的方式求解;正确使用的理论是阿贝尔群理论(逆、恒等元、交换运算)。例如,计量单位m * s * s⁻¹
应等于m
。当涉及到主要类型和 let 泛化时,情况会更加复杂。例如,以下代码在 F# 中不会进行类型检查:
fun x -> let y z = x / z in (y mass, y time)
因为y
被推断为类型float<'_a> -> float<'b * '_a⁻¹>
,而不是更通用的类型float<'a> -> float<'b * 'a⁻¹>
无论如何,要了解更多信息,我建议阅读以下博士论文的第 3 章:
关于f# - F# 测量单位可以在 OCaml 中实现吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21538563/
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