mapreduce - Fork/Join 和 Map/Reduce 之间的区别-6ren

mapreduce - Fork/Join 和 Map/Reduce 之间的区别

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 07:05:10

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Fork/Join 和 Map/Reduce 之间的主要区别是什么？

它们的分解和分布类型(数据与计算)有何不同？

最佳答案

一个关键区别是 F-J似乎被设计为在单个 Java VM 上工作，而 M-R明确设计用于在大型机器集群上工作。这些是非常不同的场景。

F-J 提供了以递归方式将任务划分为多个子任务的功能；更多层，现阶段“叉间”通信的可能性，更传统的编程。不会扩展到(至少在论文中)超出单台机器。非常适合利用八核的优势。

M-R 只进行一次大拆分，映射的拆分之间根本不相互通信，然后将所有内容一起减少。单层，在减少之前没有内部拆分通信，并且可大规模扩展。非常适合利用您的云份额。

关于mapreduce - Fork/Join 和 Map/Reduce 之间的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2538224/

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