azure - 在 AzureML 中记录和获取运行参数

Question

我可以使用 Run.log 记录和获取指标到 AzureML，但是，我还需要一种方法来记录运行参数，例如学习率或动量。我似乎无法在 AzureML Python SDK 文档中找到任何内容来实现此目的。但是，如果我使用 MLflow 的 mlflow.log_param，我就能够记录参数，它们甚至可以很好地显示在 AzureML Studio 仪表板上(图像右下角):

同样，我可以使用 MLflow 的 get_params() 函数获取此信息，但我找不到仅使用 AzureML 的 Python SDK 来执行此操作的方法。有没有办法直接使用 azureml 执行此操作？

Answer 1

单独使用 AzureML 无法检索学习率或动量等日志运行参数。因为它与 MLFlow 和 azureml-core 绑定(bind)在一起。如果没有这两个参与，我们就无法检索日志运行参数。

pip install azureml-core mlflow azureml-mlflow

需要安装这三个来获取运行参数。 Link