与下次运行相比，sql 查询需要很长时间

Question

我正在运行一个程序，第一次执行大约需要 1 分钟，但下一次执行时间会减少到大约 9-10 秒。一段时间后，又需要大约 1 分钟。

我的程序正在使用具有 6 个非聚集索引和 1 个聚集索引的单个表，并且唯一 id 列是具有 1,218,833 行的 uniqueidentifier 数据类型。

您能指导我问题/可能的性能改进在哪里吗？

提前致谢。

这是程序。

 PROCEDURE [dbo].[Proc] (
        @HLevel NVARCHAR(100),
        @HLevelValue INT,
        @Date DATE,
        @Numbers NVARCHAR(MAX)=NULL
    )
    AS 

    declare   @LoopCount INT ,@DateLastYear DATE 


    DECLARE @Table1 TABLE ( list of columns )
    DECLARE @Table2 TABLE ( list of columns )

    -- LOOP FOR 12 MONTH DATA
    SET @LoopCount=12
    WHILE(@LoopCount>0)
        BEGIN
            SET @LoopCount= @LoopCount -1 

            -- LAST YEAR DATA
            DECLARE @LastDate DATE;
            SET @LastDate=DATEADD(D,-1, DATEADD(yy,-1, DATEADD(D,1,@Date)))




                    INSERT INTO @Table1  
                    SELECT list of columns 
                        FROM Table3 WHERE  Date = @Date   
                    AND 
                    CASE 
                        WHEN @HLevel='crieteria1' THEN col1
                        WHEN @HLevel='crieteria2' THEN col2
                        WHEN @HLevel='crieteria3' THEN col3
                    END =@HLevelValue



                    INSERT INTO @Table2 
                        SELECT list of columns 
                        FROM table4
                        WHERE  Date= @LastDate 
                         AND ( @Numbers IS NULL OR columnNumber IN ( SELECT *  FROM dbo.ConvertNumbersToTable(@Numbers)))

INSERT INTO @Table1
        SELECT list of columns 
            FROM @Table2 Prf2 WHERE Prf2.col1 IN (SELECT col2  FROM @Table1) AND Year(Date) = Year(@Date)



   SET @Date = DATEADD(D,-1,DATEADD(m,-1, DATEADD(D,1,@Date)));

 END 

  SELECT list of columns FROM @Table1

Answer 1

第一次运行查询时，数据不在数据缓存中，因此必须从磁盘检索。此外，它还必须准备一个执行计划。随后运行查询时，数据将位于缓存中，因此不必转到磁盘来读取它。它还可以重用原来生成的执行计划。这意味着执行时间可以更快，因此理想的情况是拥有大量 RAM，以便能够在内存中缓存尽可能多的数据(数据缓存提供最大的性能改进)。

如果执行时间随后再次增加，则数据可能会从缓存中删除(并且执行计划也可能从缓存中删除) - 取决于 RAM 的压力有多大。如果 SQL Server 需要释放一些内容，它将从缓存中删除内容。最常用/具有最高值(value)的数据/执行计划将保留缓存更长时间。

当然还有其他因素可能是一个因素，例如当时服务器上的负载、您的查询是否被其他进程阻止等