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我正在尝试找到一种方法来向我的批处理服务作业提供敏感数据。数据是 R 脚本中用于连接到 SQL 并获取表的 sql 连接凭据。因此,如果我们在批处理工作目录中有一个配置文件,则代码如下所示。
dbConfig <- config::get(file = "config.yml")
db_connect <- function(database_config_name){
dbConfig <- config::get(database_config_name)
connection <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
Driver = dbConfig$driver,
Server = dbConfig$server,
UID = dbConfig$uid,
PWD = dbConfig$pwd,
Database = dbConfig$database,
encoding = "UTF-8"
)
为了创建这个配置文件,我找到了 AzureKeyVault包以对 Azure Key Vault 中的 secret 进行身份验证,并将文件写入 Azure 批处理环境。所以代码可以如下所示:
devtools::install_github("Azure/AzureKeyVault")
vault <- AzureKeyVault::key_vault("https://mykeyvault.vault.azure.net")
secret <- vault$secrets$get("secretname")
yaml::write_yaml(secret$value,"config.yml")
dbConfig <- config::get(file = "config.yml")
然后是我想对 secret 进行的操作并最终将其删除:
unlink("config.yml", recursive = FALSE, force = TRUE)
这个操作的问题在于,它不是自动认证,控制台上打印了以下命令:
To sign in, use a web browser to open the page https://microsoft.com/devicelogin and
enter the code xxxxxxxx to authenticate.
Waiting for device code in browser...
这不是我想要的。我希望 Azure 批量自动进行身份验证并获取 secret 。或者是否有任何其他安全方式向 azure 批处理提供 secret 。
最佳答案
您需要使用应用程序身份验证来初始化您的保管库:
cert <- PKI.load.cert(file=system.file("certs", "app_cert.pfx", package="PKI"))
token <- AzureAuth::get_azure_token("https://vault.azure.net", "myaadtenant",
app="app_id", certificate=cert)
vault <- AzureKeyVault::key_vault("mykeyvault", token=token)
或者(推荐),使用 Managed Identity :
vault <- AzureKeyVault::key_vault("mykeyvault", as_managed_identity=TRUE)
关于r - 如何安全地向运行 R 脚本的 Azure 批处理服务提供 secret ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/72827309/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!