Cassandra 还是Hbase？

Question

我有一个要求，我想在其中存储以下内容:

• Mac 地址//PKEY
• 时间戳//PKEY
• 位置ID
• 所有者姓名
• 信号强度

插入逻辑如下:

• 每小时在每个位置 (LocationID) 存储一次每个事件设备 (MacAddress) 的上述统计信息
• 条目在每小时结束时创建，因此主键始终为 MAC+TimeStamp

没有更新，只有插入

可以执行的查询如下:

• 给我过去“N”个小时的所有条目，其中 MacAddress =“....”
• 给我过去“N”个小时的所有条目，其中 LocationID IN (locID1, locID2, ..);

不用说，有数十亿个条目，我想使用 HBASE 或 Cassandra。我尝试过探索，看来Cassandra可能不是正确的选择。

原因是如果我在 cassandra 中有以下内容:

< Mac地址:时间戳>>
+ 位置ID
+ 所有者姓名
+ 信号强度

这两个查询都会扫描整个数据库，对吧？即使我在 LocationID 上添加索引，这也只会在某种程度上对第二个查询有帮助，因为时间戳上没有索引(我相信时间戳上的搜索并不快，因为 MacAddress:TimeStamp 复合键不会允许我们只搜索时间戳，而不是进行完整扫描，对吗？)。

我被困在这里了很长时间，如果我们应该选择 HBase 或 Cassandra，任何见解都会真正有帮助。

Answer 1

使用 Cassandra 对此进行建模的正确方法是使用按 MAC 地址分区、按时间戳排序并按位置 ID 建立索引的表。请参阅 Cassandra 数据模型文档，尤其是 section on clustering [预定义排序]。您的任何查询都不需要全表扫描。