tensorflow - 名称 tf.Session 已弃用。请改用 tf.compat.v1.Session

Question

我在我的 tensorflow 代码中收到以下弃用警告:

The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session instead.

• 为什么我收到此警告
• TensorFlow 2.0 中会发生什么。而不是tf.session
• 可以使用tf.compat.v1.Session

Answer 1

为了让 TensorFlow 在 2.0 版本中更加“Pythonic”，在设计上 TF 2.0 没有 tf.Session。

TensorFlow 1.X 要求用户通过调用 tf.* API 手动拼接抽象语法树(图)。然后，它要求用户通过将一组输出张量和输入张量传递给 session.run() 调用来手动编译抽象语法树。

TensorFlow 2.0 急切地执行(就像 Python 通常那样)，在 2.0 中，图表和 session 应该像是实现细节。

您可以使用:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但是，这并不能让您利用 TensorFlow 2.0 中所做的许多改进。

The better solution is:

• 替换 tf.Session.run 调用:每个 tf.Session.run 调用都应替换为 Python 函数。
  • feed_dict 和 tf.placeholders 成为函数参数。
  • 获取的数据成为函数的返回值。