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我正在尝试利用此 sample code 中的概念并行运行一些 Cython 代码,但我似乎无法在 Cython 文档中找到有关此表示法实际含义的任何信息。
cdef FLOAT_t[:] numbers
cdef unsigned int i
cdef INDEX_t n_workers
cdef PyObject **workers
cdef list ref_workers #Here to maintain references on Python side
def __init__(Parent self, INDEX_t n_workers, list numbers):
cdef INDEX_t i
self.n_workers = n_workers
self.numbers = np.array(numbers,dtype=float)
self.workers = <PyObject **>malloc(self.n_workers*cython.sizeof(cython.pointer(PyObject)))
#Populate worker pool
self.ref_workers = []
for i in range(self.n_workers):
self.ref_workers.append(Worker())
self.workers[i] = <PyObject*>self.ref_workers[i]
def __dealloc__(Parent self):
free(self.workers)
**
符号意味着它是一个指向 PyObject 指针的指针?我知道 <>
符号是为了取消引用指针,这一行也是如此:
self.workers = <PyObject **>malloc(self.n_workers*cython.sizeof(cython.pointer(PyObject)))
分配未知数量的内存,因为 PyObject 的大小在 self.workers
之前是未知的充满了取消引用的 PyObjects?
最佳答案
它不仅是指向 PyObject*
指针的指针,还是指向 PyObject*
指针数组的第一个元素的指针。
你可以看到它正在分配内存以容纳 self.n_workers
,大概这些 worker 是使用 PyObject 衍生物实现的,所以在内存中你将有:
self.workers -> self.workers[0] (PyObject* for 1st worker)
self.workers[1] (PyObject* for 2nd worker)
....
self.workers[N-1] (PyObject* for last worker)
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