tensorflow - TensorFlow的 `conv2d_transpose()`操作是做什么的？

Question

关于conv2d_transpose()操作的文档没有清楚地解释它的作用:

The transpose of conv2d.

This operation is sometimes called "deconvolution" after Deconvolutional Networks, but is actually the transpose (gradient) of conv2d rather than an actual deconvolution.

我浏览了文档指出的论文，但没有帮助。

此操作的作用是什么？您想使用它的原因有哪些示例？

Answer 1

这是我在网上看到的关于卷积转置如何工作的最好解释是 here .

我将给出我自己的简短描述。它应用带有分数步幅的卷积。换句话说，间隔输入值(用零)以将过滤器应用于可能小于过滤器大小的区域。

至于为什么要使用它。它可以用作一种具有学习权重的上采样，而不是双线性插值或其他一些固定形式的上采样。