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我想使用 std::pmr::unordered_map
与 std::pmr::monotonic_buffer_resource
.两者配合得很好,因为集合的节点是稳定的,所以我不会通过重新分配在缓冲区资源中创建很多洞:
std::pmr::monotonic_buffer_resource res;
std::pmr::unordered_set<T> set(&res);
也就是说,除了桶列表,当集合重新散列时需要重新分配它,因为它超过了
max_load_factor()
。 .假设我不能
reserve()
我的出路,而且我实际上关心自增长以来旧桶列表留下的缓冲区资源中的漏洞,我有什么选择?
unordered_set
实现为
std::vector<std::forward_list>
,如在(某些版本的)MSVC 中,那么我应该能够使用
scoped_allocator
为
vector
提供不同的分配器和
forward_list
.但是 a) 我不能依赖
unordered_set
成为
vector<forward_list>
可移植代码和 b)
scoped_allocator
是
Allocator
而
monotonic_buffer_resource
是
memory_resource
, 阻抗不匹配将导致非常复杂的初始化。
switch_memory_resource
委托(delegate)给其他
memory_resource
s 基于请求的大小。然后我可以使用
monotonic_buffer_resource
对于与节点大小相匹配的请求(但是,我也不能便携地知道)和
default_memory_resource()
对于其他一切。我可能会做出有根据的猜测,节点最多为
sizeof(struct {void* next; size_t hash; T value;})
。 ,通过将其乘以 2 来添加一些误差范围,并将其用作两个
memory_resource
之间的截止值s,但我想知道是否有更清洁的方法?
最佳答案
几年前我提出并被 C++17 采用的少量具体资源类型是一组极简的有用分配器。正如您的问题所证明的那样,它们并没有为每种情况提供最佳行为。调音盘不多,我对缺少功能感到有些遗憾,但它们在大多数情况下仍然有用。
对于您的具体情况,您说“假设我无法 reserve()
摆脱这种情况,并且我实际上关心自增长以来旧桶列表留下的缓冲区资源中的漏洞。”我不确定任何通用分配器可以帮助你。桶列表的几何增长将在任何分配策略中留下漏洞。问题是这些孔是否可以重复使用和/或最小化。正如您所指出的,只有针对特定情况精心定制的分配器才能最大限度地减少这些漏洞。但也许你的假设太强了。
考虑 std::pmr::vector<int>
.这是 monotonic_buffer_resource
的最坏情况。因为每次重新分配都会导致内存泄漏。然而,即使是这种情况,最坏情况下的内存浪费也只有 50%;也就是说,它使用的内存永远不会超过使用完美重用内存块的资源的两倍。诚然,50% 可能非常糟糕,但在你的场景中,我们说的要少得多。对于相当大的集合,与桶和数据本身相比,桶列表很小,您可以使用 reserve
尽量减少重新分配。所以我的第一条建议是继续使用 monotonic_buffer_resource
无需更改,并测量您是否有 Not Acceptable 内存使用。第二个实验是使用 unsynchronized_pool_resource
由(上游)monotonic_buffer_resource
支持.
如果您决定为此目的创建一个自定义资源,这可能是富有成效的,甚至可能很有趣,那么您选择一些较低阈值来传递给单调分配器的方法可能会奏效,而且实际上不会付出很多努力。您还可以考虑使其具有自适应性:保留最后一个分配大小的列表,例如 4 个。如果任何大小的命中数超过两次,则假设它是您的节点大小并从单调资源分配这些节点,而其他请求则直接传递给上游资源。但是请注意,只有在您知道发生了什么时才使用这样的自定义分配器。如果您有 std::pmr::unordered_set<std::pmr::string>
,那么这两种方法都可能导致许多字符串从上游资源中分配,从而失去单调缓冲区的好处。如您所见,在您的遗愿 list 中过于吝啬内存可能会适得其反。您可能会发现未修改的 monotonic_buffer_resource
是一个更好的选择。
祝你好运,请在此处报告您的发现。此外,如果您对可以解决您的问题(或任何其他常见分配问题)的通用资源有想法,我很想听听。标准中肯定有一些更有用的资源类型的空间。
关于c++ - unordered_set 可以为节点和桶列表使用不同的分配器吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64877100/
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