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Azure Synapse Analytics 是 Azure 的数据仓库解决方案。
有3种方式将数据加载到仓库中:
复制声明
PolyBase
批量插入
加载数据最快且最具可扩展性的方法是通过 COPY 语句或 PolyBase。
但是现在也可以通过 Synapse Links 加载数据。这允许近乎实时的数据。
但我没有看到任何文档提到在传统数据仓库中使用 Synapse Links 进行分析。
documentation 中的用例是:
哪些用例需要实时数据。
我不需要近乎实时的数据。因此我认为“Synapse Link”对于传统的数据仓库解决方案有一些缺点。
有人可以告诉我他们在传统分析数据仓库中使用“Synapse Link”的知识吗?
提前致谢
最佳答案
对于“传统数据仓库解决方案”,我假设您有 ETL 流程,每天加载/刷新您的 DWH 一次。
Synapse Link 是将 Cosmos DB 或 Dataverse 数据导入到连接到 Synapse 的数据湖的一种非常方便的方法。它的“实时”部分不应该打扰您,因为您始终可以使用批处理作业(数据流)定期将数据从数据湖加载到数据仓库中。
借助 Synapse Link,您可以节省时间和开发工作,将数据从 Cosmos DB 或 Dataverse 正确引入您的分析环境。这对我们来说非常有用。
关于azure - Azure Synapse Link 是在数据仓库中加载数据的好方法吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73810212/
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