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我的 CUDA 设置
Visual Studio 2010 和 2008 SP1(CUDA 需要)。并行 NSight 1.51CUDA 4.0 RC 或 3.2 和 Thrust
基本上,我遵循了以下指南: http://www.ademiller.com/blogs/tech/2011/03/using-cuda-and-thrust-with-visual-studio-2010/
然后我成功编译,没有错误消息。
所以我尝试了更多来自网络的 CUDA 代码示例。这些错误出现在 Visual Studio 上。我仍然可以成功编译而不会出现错误消息,但这些错误仅在视觉上突出显示
这是屏幕截图。
我应该担心吗?这是 Visual Studios 的错误还是我的安装配置错误?任何帮助表示赞赏。谢谢大家!
P.S 我对 Visual Studios 和 CUDA 都很陌生。
// incrementArray.cu
#include "Hello.h"
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <cuda.h>
void incrementArrayOnHost(float *a, int N)
{
int i;
for (i=0; i < N; i++) a[i] = a[i]+1.f;
}
__global__ void incrementArrayOnDevice(float *a, int N)
{
int idx = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
if (idx<N) a[idx] = a[idx]+1.f;
}
int main(void)
{
float *a_h, *b_h; // pointers to host memory
float *a_d; // pointer to device memory
int i, N = 10;
size_t size = N*sizeof(float);
// allocate arrays on host
a_h = (float *)malloc(size);
b_h = (float *)malloc(size);
// allocate array on device
cudaMalloc((void **) &a_d, size);
// initialization of host data
for (i=0; i<N; i++) a_h[i] = (float)i;
// copy data from host to device
cudaMemcpy(a_d, a_h, sizeof(float)*N, cudaMemcpyHostToDevice);
// do calculation on host
incrementArrayOnHost(a_h, N);
// do calculation on device:
// Part 1 of 2. Compute execution configuration
int blockSize = 4;
int nBlocks = N/blockSize + (N%blockSize == 0?0:1);
// Part 2 of 2. Call incrementArrayOnDevice kernel
incrementArrayOnDevice <<< nBlocks, blockSize >>> (a_d, N);
// Retrieve result from device and store in b_h
cudaMemcpy(b_h, a_d, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost);
// check results
for (i=0; i<N; i++) assert(a_h[i] == b_h[i]);
// cleanup
free(a_h); free(b_h); cudaFree(a_d);
return 0;
}
最佳答案
这只是VS自己进行的一个关键字Visual Intellisense问题。代码能够成功构建是因为VS需要NVCC来完成构建工作,NVCC可以找到并识别这些关键字,在VS2010下只需添加以下代码即可解决此问题
#include "device_launch_parameters.h"
关于visual-studio-2010 - 错误:identifer "blockIdx" is undefined,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9131638/
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