artificial-intelligence - 什么是模糊逻辑？

Question

我在学校使用一些人工智能算法，我发现人们使用模糊逻辑这个词来解释他们可以通过几个案例解决的任何情况。当我回到书本时，我只是读到了如何从开到关不是一种状态，而是一条对角线，并且某些东西可以处于两种状态，但处于不同的“级别”。

我已经阅读了维基百科条目和一些教程，甚至编写了“使用模糊逻辑”的东西(边缘检测器和单轮自控机器人)，但我仍然发现从理论到代码...对你来说，用不太复杂的定义来说，什么是模糊逻辑？

Answer 1

模糊逻辑是一种逻辑，其中状态成员资格本质上是范围为 0..1 的 float ，而不是 int 0 或 1。您从中获得的里程是，例如，您在控制系统在某种程度上自然比使用朴素的二进制逻辑所得到的更加微调。

示例可能是基于事件 TCP 连接限制系统事件的逻辑。假设您将计算机上的“有点太多”TCP 连接定义为 1000，将“太多”定义为 2000。在任何给定时间，您的系统都处于从 0 (<= 1000) 开始的“TCP 连接太多”状态到 1 (>= 2000)，您可以将其用作应用任何可用的限制机制的系数。与只知道如何确定“太多”并完全节流或“不是太多”且根本不节流的天真的二进制逻辑相比，这对系统行为更加宽容和敏感。