regex - R dplyr : rename variables using string functions

Question

(有些相关的问题:Enter new column names as string in dplyr's rename function)

在 dplyr 链 (%>%) 的中间，我想用旧名称的函数替换多个列名称(使用 tolower 或 gsub 等)

library(tidyr); library(dplyr)
data(iris)
# This is what I want to do, but I'd like to use dplyr syntax
names(iris) <- tolower( gsub("\\.", "_", names(iris) ) )
glimpse(iris, 60)
# Observations: 150
# Variables:
#   $ sepal_length (dbl) 5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0, 5.4, 4.6,...
#   $ sepal_width  (dbl) 3.5, 3.0, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4,...
#   $ petal_length (dbl) 1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7, 1.4,...
#   $ petal_width  (dbl) 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.4, 0.3,...
#   $ species      (fctr) setosa, setosa, setosa, setosa, s...

# the rest of the chain:
iris %>% gather(measurement, value, -species) %>%
  group_by(species,measurement) %>%
  summarise(avg_value = mean(value)) 

我看到 ?rename将参数 replace作为 命名字符向量，其中新名称作为值，旧名称作为名称。

所以我尝试了:

iris %>% rename(replace=c(names(iris)=tolower( gsub("\\.", "_", names(iris) ) )  ))

但是(a)返回错误:iris %>% ...中出现意外的'='并且(b)需要按名称引用链中上一个操作的数据帧，这在我的实际用例中我做不到。

iris %>% 
  rename(replace=c(    )) %>% # ideally the fix would go here
  gather(measurement, value, -species) %>%
  group_by(species,measurement) %>%
  summarise(avg_value = mean(value)) # I realize I could mutate down here 
                                     #  instead, once the column names turn into values, 
                                     #  but that's not the point
# ---- Desired output looks like: -------
# Source: local data frame [12 x 3]
# Groups: species
# 
#       species  measurement avg_value
# 1      setosa sepal_length     5.006
# 2      setosa  sepal_width     3.428
# 3      setosa petal_length     1.462
# 4      setosa  petal_width     0.246
# 5  versicolor sepal_length     5.936
# 6  versicolor  sepal_width     2.770
# ... etc ....  

Answer 1

这是一个很晚的答案，2017 年 5 月

从 dplyr 0.5.0.9004 开始，即将成为 0.6.0，有许多重命名列的新方法，与 maggritr 管道运算符 %>% ，已添加到包中。

这些功能是:

• 重命名_全部
• 重命名_if
• 重命名

使用这些函数的方法有很多种，但与您的问题相关的使用 stringr 包的方法如下:

df <- df %>%
  rename_all(
      funs(
        stringr::str_to_lower(.) %>%
        stringr::str_replace_all(., '\\.', '_')
      )
  )

所以，继续安装管道:)(没有双关语)。