c# - Redis中的处理列表

Question

需要使用Redis缓存大量的主数据(列表中有5万条记录)。但是应用程序将从主数据中检索单个记录。将50K记录序列化为列表并将其存储在Redis中，每次获取序列化的字符串并反序列化为List对象并使用linq查询并返回一个数据，是否有意义？
例如
商店

IDistributedCache _cache

// data is list<object> of size 50K
var jsonString = JsonConvert.SerializeObject(data);
await _cache.SetStringAsync(key, jsonString, options);

找回

var cachedItem = await _cache.GetStringAsync(key);
var result = JsonConvert.DeserializeObject<T>(cachedItem);
...
return result.where(x=>x.Id=id) 

因为大字符串的DeserializeObject效率不高。如果我在Redis中一一存储，并且还需要将其作为一个整体存储，那么我担心会有重复的数据存储两次相同的数据。因此，这就是为什么我更喜欢整体存储50K。

有什么建议吗？

Answer 1

用法:

var result = JsonConvert.DeserializeObject<T>(cachedItem);
...
return result.where(x=>x.Id=id) 

强烈暗示这里发生了效率很低的事情。如果您希望能够通过键来获取，则这里最明显的模型是redis哈希，使用 Id作为键，并对每个值进行序列化的有效负载( HashSet[Async])。然后，您可以分别获取，添加，更新或删除单个元素；您仍然可以根据需要获取所有内容( HashGetAll[Async] / HashScan[Async])。

您还可以使用id作为键的一部分单独存储每个项目( StringSet[Async])，但是如果这样做，那么就没有很好的机制来获取整个列表。