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我们有一些用例，希望在 Google Bigtable 中长期存储大量数据:
我们需要存储数据，但我们并不真正需要它始终“在线”。当前的成本瓶颈似乎是节点的成本，在这些情况下，节点长期闲置。
在产品开发过程中如何使用 Google Bigtable？我知道开发模式(和模拟器)，它们对于某些用例来说很好，但我们仍然需要其他用例的生产环境。
实际上，最理想的是能够“关闭”Bigtable(同时仍为存储的数据付费，但不为节点付费)并在需要时启动节点。我不相信这个功能存在。如果没有它，还有其他可能的解决方法/替代方案吗？
最佳答案
这是一个有趣的问题。我已经使用尺寸小得多(~2Gb)的数据存储来完成较小的项目，这些数据存储在禁用计费后已经存在了多年。考虑到对这些项目进行备份/恢复的成本，我可以想象这在 BigTable 世界中将是成本高昂的解决方案。令人失望的是谷歌没有为此提供更好的解决方案。他们确实谈论不同的storage classes所以我想象禁用一个项目会将其 Assets 转移到冷线 - 但这只是我的猜测。
关于bigtable - 更长时间地维护 Google Bigtable 中的数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44230115/
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为什么 BigTable 被构造为“family:qualifier”的两级层次结构？具体来说，为什么要强制执行此操作而不是仅使用列，并且例如建议用户将其限定符命名为“vertical:column”
Google 现在允许您使用 BigTable(在 Google Cloud Platform 中托管为名为“Cloud Bigtable”的产品)开发应用程序。但是，我找不到太多关于如何为其设计模式
Google Cloud Bigtable 看起来很棒，但是我对备份和冗余有一些疑问。 是否有备份数据以防止人为错误的任何选项？ 集群当前在单个区域中运行 - 是否有任何方法可以缓解区域不可用的情况？
我们有一些用例，希望在 Google Bigtable 中长期存储大量数据: 产品开发期间 用于性能调整 用于演示 我们需要存储数据，但我们并不真正需要它始终“在线”。当前的成本瓶颈似乎是节点的成本，
我想衡量 Cloud Bigtable 在获取具有特定前缀的键的许多行计数方面的性能。 假设一个模式的行键在末尾带有 unix 时间戳，例如，event_id#unix_timestamp。 如果我需
根据Cloud Bigtable performance docs我应该有一定的数据量来保证最高的吞吐量。 在“性能较慢的原因”下它说: The workload isn't appropriate
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我有一个只有一个列族的表，该列的 TTL 为 24 小时，但我需要在截止日期前删除一些数据。 为了实现这个目标，我伪造了插入日期。例如:如果我需要在插入后 1 小时删除一行，我将插入日期设置为 23
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我正在尝试使用以下 YAML 配置文件部署 Bigtable 实例: resources: - name: foo-bigtable-instance type: bigtableadmin.v2
有人可以提供一个真实的例子来说明如何在 Bigtable 中构建数据吗？请从搜索引擎、社交网络或任何其他熟悉的角度讨论，清楚而务实地说明行 -> 列族 -> 列组合如何优于传统的规范化关系方法。 最佳
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