bigtable - 更长时间地维护 Google Bigtable 中的数据

Question

我们有一些用例，希望在 Google Bigtable 中长期存储大量数据:

• 产品开发期间
• 用于性能调整
• 用于演示

我们需要存储数据，但我们并不真正需要它始终“在线”。当前的成本瓶颈似乎是节点的成本，在这些情况下，节点长期闲置。

在产品开发过程中如何使用 Google Bigtable？我知道开发模式(和模拟器)，它们对于某些用例来说很好，但我们仍然需要其他用例的生产环境。

实际上，最理想的是能够“关闭”Bigtable(同时仍为存储的数据付费，但不为节点付费)并在需要时启动节点。我不相信这个功能存在。如果没有它，还有其他可能的解决方法/替代方案吗？

Answer 1

这是一个有趣的问题。我已经使用尺寸小得多(~2Gb)的数据存储来完成较小的项目，这些数据存储在禁用计费后已经存在了多年。考虑到对这些项目进行备份/恢复的成本，我可以想象这在 BigTable 世界中将是成本高昂的解决方案。令人失望的是谷歌没有为此提供更好的解决方案。他们确实谈论不同的storage classes所以我想象禁用一个项目会将其 Assets 转移到冷线 - 但这只是我的猜测。