tensorflow - 适用于 TensorFlow 的更快 RCNN

Question

有人实现了 FRCNN for TensorFlow 版本吗？我找到了一些相关的仓库如下:

1. Implement roi pool layer
2. Implement fast RCNN based on py-faster-rcnn repo

但对于 1:假设 roi 池化层有效(我没有尝试过)，并且需要实现以下内容:

• ROI 数据层，例如roidb .
• 线性回归，例如SmoothL1Loss
• 用于端到端训练的 ROI 池层后处理，应将 ROI 池层的结果转换为输入 CNN 进行分类器。

对于2:em....，它似乎基于py-faster-rcnn，它基于Caffe来准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模型，这看起来很奇怪，所以我可能没试过。

所以我想知道的是，会 Tensorflow support Faster RCNN in the future ？。如果不是的话，我上面提到的内容是否有任何误解？或者有任何 repo 协议(protocol)或有人支持吗？

Answer 1

Tensorflow 刚刚发布了官方对象检测 API here ，例如可以与它们的各种 slim models 一起使用.

此 API 包含用于对象检测的各种管道的实现，包括流行的 Faster RCNN 及其预训练模型。