tensorflow - 为什么我们需要 TensorFlow tf.Graph？

Question

目的是什么:

with tf.Graph().as_default()

我有一些使用上述内容的 tensorflow 代码。但是，代码只有一张图，那么为什么我们需要这个呢？

Answer 1

TL;DR:没有必要，但这是一个值得遵循的好习惯。

由于默认图总是注册的，因此每个操作和变量都被放入默认图中。然而，该语句创建一个新图并将所有内容(在其范围内声明的)放入该图中。如果该图是唯一的图，则它毫无用处。但这是一个很好的实践，因为如果您开始使用许多图表，就更容易理解操作和变量的放置位置。由于此声明不需要您花费任何费用，因此最好还是写下来。只是为了确保如果您将来重构代码，定义的操作属于您最初选择的图。